Идентификатор канала: 68355028811969
🌍 Открытый канал
✓ Доступен на витрине в МАКС
Нет данных о рекламе
Нет данных о рекламе
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03-31 15:46:02 | Обучение ИИ — свое оборудование или облачная платформа Выбор между собственным «железом» и облаком для ИИ — это почти всегда баланс между инвестициями, скоростью запуска и характером нагрузки. Обучение нейросетей требует значительных ресурсов: от одной GPU для экспериментов до кластеров на базе NVIDIA A100, H100. Масштаб хорошо иллюстрирует GPT-3. Обучение модели потребовало около 3,14 × 10²³ операций с плавающей точкой и, по оценкам, обошлось OpenAI в $4-5 млн только за вычисления. При таких затратах ключевым становится не только наличие мощности, но и то, как ее организовать, оплачивать и использовать максимально эффективно. Одни команды предпочитают инвестировать в собственное оборудование, другие используют гибкость облачных сервисов. Математика денег 💵 Финансовая разница проявляется сразу. Сервер с 8 видеокартами NVIDIA A100 стоит десятки миллионов рублей плюс эксплуатационные расходы. Эти затраты фиксированы независимо от загрузки. Облако превращает их в переменные: оплата идет за фактическое время использования. Поэтому для MVP и fine-tuning облако дешевле — здесь вычисления укладываются в сотни тысяч рублей, а основной бюджет смещается в сторону команды и данных. При постоянной высокой нагрузке ситуация меняется: собственное «железо» становится выгоднее, тогда как облако продолжает тарификацию вместе с увеличением потребляемых ресурсов. Что по скорости ❓ Облако позволяет развернуть инфраструктуру за часы. При этом она включает: 🔜 GPU-инстансы с предустановленными CUDA-драйверами и ML-фреймворками (облачные серверы VK Cloud); 🔜 объектное хранилище для датасетов и чекпоинтов моделей; 🔜 управляемые кластеры Kubernetes для оркестрации обучения на нескольких GPU; 🔜 Registry для хранения образов с моделями. Локальное решение требует времени на закупку и настройку, зато потом обеспечивает стабильную производительность. Но при этом нужно учитывать затраты на охлаждение, электричество и обслуживание. Это все отдельные расходы. По срокам это означает быстрый старт в облаке — MVP за 2-4 недели. А полноценное решение в обоих случаях занимает 2–6 месяцев, так как основное время уходит на интеграцию и доведение до продакшена. Критический слой — MLOps ⚙️ Без автоматизации, версионирования и мониторинга модель быстро деградирует после развертывания вне зависимости от инфраструктуры. Облако упрощает внедрение этих практик. В локальных системах больше контроля, но для поддержки MLOps требуются дополнительные усилия. В итоге облако становится инструментом для быстрого старта и гибких экспериментов, а собственная инфраструктура — фундаментом стабильной и долгосрочной загрузки. Выбор зависит от частоты задач и горизонта использования. 💭 Узнайте больше про возможности облачных серверов VK Cloud. 🔗 Мы в МАХ Обучение ИИ — св… | — |
|
127 |
| 2026-03-30 17:21:29 | Сейчас женщинам в ИТ никто не удивляется Сегодня с нами на связи Анастасия Лапина, директор по продукту VK HR Tek. Под ее руководством наша платформа стала лидером российского рынка КЭДО (по версии РБК). Ее путь в ИТ начался еще в школе — к выпускному Настя знала в совершенстве несколько языков программирования. А уже в 21 год Анастасия возглавила веб-студию. Обсудили, каково быть самой молодой и единственной девушкой в коллективе, почему синдром самозванца — это не слабость, и как совмещать руководство продуктом с материнством и не выгорать. Полный текст интервью — в материале HiTech Mail. А основные мысли — в карточках 💬 Сейчас женщинам … |
|
|
184 |
| 2026-03-27 16:31:23 | ☁️ Облачный дайджест от VK Cloud Делимся новостями, которые произошли за первый месяц весны. 1️⃣VK Tech добавила в VK Cloud платформу XSQUARE Это low-code платформа для создания бизнес-приложений от «Хи-Квадрат». Чтобы начать работу, нужно выбрать ее в маркетплейсе VK Cloud и настроить параметры виртуальной машины. Не придется устанавливать ПО на собственные серверы, настраивать БД или привлекать технических специалистов для развертывания инфраструктуры. XSQUARE помогает быстро перенести данные из Excel или устаревших БД в современное приложение, а также упрощает миграцию с SAP или Oracle на отечественные решения. Платформа работает на базе PostgreSQL, написана на C++ и Go, потребляет мало ресурсов и масштабируется под нагрузку. 2️⃣ Неудаляемые бэкапы в Cloud Backup В Cloud Backup появилась функция защиты резервных копий. Их нельзя удалить или зашифровать, даже при компрометации учетной записи администратора. В основе лежит механизм S3 Object Lock, реализованный по модели WORM (Write Once, Read Many). После создания резервной копии система блокирует операции удаления и перезаписи на срок, заданный администратором. Есть два режима защиты. Управляемый — уполномоченные пользователи могут снять блокировку. Строгий — копию не может удалить или изменить ни один пользователь до истечения срока хранения. 3️⃣ BI.ZONE EDR совместим с VK Cloud Испытания подтвердили корректную установку и стабильную работу серверной и агентской частей решения в VK Cloud. Компании могут развернуть инфраструктуру кибербезопасности с централизованным управлением без покупки физического оборудования. BI.ZONE EDR отслеживает любую активность на конечных точках, обнаруживает проблемы на ранних этапах и предоставляет инструменты для активного ручного или автоматического реагирования. Следите за обновлениями — впереди еще больше новостей 🔈 ☁️ Облачный дайд… |
|
|
269 |
| 2026-03-26 18:52:53 | VK Tech + CedrusData = новый уровень работы с большими данными! ⚡️Мы объединяемся с разработчиком Big-Data решений, чтобы усилить нашу lakehouse-платформу VK Data Platform. Теперь в едином решении: 🔜 VK Data Platform — единое окно для доступа к данным, которое убирает технологические барьеры между хранением и аналитикой. 🔜 S3-совместимое хранилище VK Object Storage. 🔜 Экосистема продуктов Tarantool, включающая колоночную базу данных Tarantool Column Store. 🔜 Высокопроизводительный массивно-параллельный SQL-движок CedrusData Engine. 🔜 Каталог метаданных CedrusData Catalog с поддержкой Iceberg. Зачем? Мы объединяем эти технологии, чтобы создать единую точку доступа ко всем данным без их дублирования, радикально снижая затраты на инфраструктуру и время на получение аналитики. VK Tech + Cedrus… |
|
|
252 |
| 2026-03-26 13:34:21 | Как фонд «Большая Перемена» построил CRM в облаке и перестал думать о серверах 💭 Фонд «Большая Перемена» помогает людям с опытом сиротства получить образование, освоить жизненные навыки и адаптироваться к самостоятельной жизни. Это сложная и долгая работа, которая требует устойчивого финансирования. А значит — выстроенных отношений с донорами. Чтобы отношения были системными, фонду потребовалась CRM — база, где хранятся данные о пожертвованиях, история взаимодействий с благотворителями, аналитика. «Большая Перемена» обратилась к нам. Вместе с VK Добро мы предложили простое решение — разместить CRM в облаке. ⚙️ Как это устроено Фонд получил виртуальную инфраструктуру — два сервера. На одном круглосуточно работает основная CRM-система. Второй — тестовая среда, где можно безопасно проверять обновления и пробовать новые функции. Также настроено регулярное резервное копирование. ❓Что изменилось У фонда больше нет головной боли о серверах. Не нужно закупать оборудование, думать о ремонте и ждать, пока привезут запчасти. Все работает само, круглосуточно и из любой точки. Чем еще VK Cloud может помочь НКО? Можно запускать ресурсоемкие научные расчеты, создавать цифровые архивы и виртуальные музеи, организовывать дистанционное обучение для детей на длительном лечении или настраивать мониторинг важных показателей в реальном времени. И все это без покупки собственного железа и найма серверной команды. Как принять участие? Оставьте заявку на сайте. Мы свяжемся с вами, чтобы помочь подключиться к нужным сервисам. Технологии — это просто способ быстрее делать добро. ❤️ Как фонд «Больша… |
|
|
298 |
| 2026-03-24 14:10:17 | Три задачи, которые публичное облако решает лучше, чем собственное оборудование 💭 Своя инфраструктура часто воспринимается как более экономичная модель — надежно, предсказуемо и в долгую дешевле (без учета аварий и поломок). Но есть сценарии, где публичные облачные технологии дают архитектурные возможности, которые реализовать on-premise либо невозможно технически, либо очень дорого. 1️⃣ Быстрое масштабирование под непредсказуемую нагрузку Если после рекламной или маркетинговой кампании трафик взлетел в 10 раз за час, on-premise инфраструктура ограничена своей емкостью. Расширение потребует времени, чтобы купить новые серверы, доставить, смонтировать и настроить. В облаке дополнительные ресурсы можно подключить за минуты. Автомасштабирование позволяет увеличивать и уменьшать мощности в зависимости от нагрузки, не удерживая постоянный резерв, когда они не используются. 2️⃣ Kubernetes как сервис Одно дело — собрать свой Kubernetes-кластер на собственном оборудовании. Дальше кто-то должен мониторить мастер-узлы, обновлять компоненты, следить за безопасностью и т.д. Облачный Managed Kubernetes обновляется и обслуживается силами облачного провайдера. 3️⃣ Катастрофоустойчивость без собственного второго ЦОДа Чтобы обеспечить высокую отказоустойчивость on-premise, потребуются минимум две площадки со сложной синхронизацией между собой. В облаке можно достичь аналогичной надежности без строительства и обслуживания собственных площадок. Физически ресурсы могут размещаться в разных георазнесенных ЦОДах. Важно отметить, что провайдер занимается их эксплуатацией и мониторит работоспособность. Это позволяет построить мультизональную архитектуру внутри облачного провайдера и запускать, в том числе, сценарии географически распределенного аварийного восстановления (DR). Такой подход защищает от отказа отдельных дата-центров и предотвращает последствия большинства сбоев. Читайте про облака и возможности облачных сервисов 🔜 VK Cloud Три задачи, кото… |
|
|
394 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры | Просмотры 24 ч |
|---|