| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
ITmozg
[telegram]
|
5 | 2648 | 13.05.26 |
|
Библиотека программиста …
[max]
|
9 | 1967 | 03.05.26 |
|
Библиотека программиста
[max]
|
9 | 1484 | 03.05.26 |
|
Python Разработка | Web …
[max]
|
9 | 2473 | 03.05.26 |
|
Библиотека PHP программи…
[max]
|
8 | 718 | 03.05.26 |
|
Хакер Free
[max]
|
9 | 2197 | 03.05.26 |
|
Frontend Разработка | Ja…
[max]
|
9 | 1354 | 03.05.26 |
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Bash Советы - Bash Scrip…
[max]
|
10 | 1861 | 03.05.26 |
|
Книги для программистов
[max]
|
9 | 2355 | 03.05.26 |
|
Программирование {BookFl…
[max]
|
9 | 2618 | 03.05.26 |
|
Java Разработка | Spring…
[max]
|
9 | 1200 | 03.05.26 |
|
Python Разработка | Web …
[max]
|
9 | 2473 | 03.05.26 |
|
C++ Developer • Cpp Syst…
[max]
|
9 | 1892 | 03.05.26 |
|
Базы Данных (Data Base) …
[max]
|
9 | 2066 | 03.05.26 |
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-05-15 17:05:40 | 🚀 Big O Notation (О-большое) в одной картинке: как оценить сложность алгоритма Каждый айтишник рано или поздно сталкивается с проблемами производительности. Если ваш скрипт автоматизации, парсер или SQL-запрос начал безбожно тормозить при росте нагрузки, скорее всего, вы случайно написали алгоритм со сложностью O(n²) или хуже. 😅 🟢 Зеленая зона (Идеал и почти идеал): • O(1) - Константное время. Скорость не зависит от объема данных. Пример: чтение значения из массива по индексу или из хэш-таблицы. • O(log n) - Логарифмическое время. Очень быстро работает даже на огромных объемах. Пример: бинарный поиск или поиск в сбалансированном дереве (B-Tree в базах данных). 🔵 Синяя/Зеленая зона (Нормально): • O(n) - Линейное время. Время растет пропорционально количеству данных. Пример: простой перебор массива циклом for или поиск максимума/минимума. • O(n log n) - Линеарифмическое время. Лучшее, что мы можем выжать из алгоритмов сортировки общего назначения (Quick Sort, Merge Sort). 🟣/🔴 Красная зона (Опасно на больших данных): • O(n²) и O(n³) - Квадратичное и кубическое время. Те самые вложенные циклы. На тысячах записей отработает, на миллионах - положит сервер. • O(2^n) и O(n!) - Экспоненциальное и факториальное время. Растет катастрофически быстро. Применяется только для очень специфических задач (например, задача коммивояжера) и на минимальных объемах данных. ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @itmozg 🚀 Big O Notation… | — |
|
255 |
| 2026-05-12 11:32:38 | 50 веб сайтов по изучению C/C++ В этой статье я расскажу о 50 сайтах, которые, по моему мнению, должен знать и добавить в закладки каждый разработчик на Си или Си++. В этом списке представлены прямые ссылки на исходные коды программ вместе с их описанием. https://www.mycplus.com/featured-articles/50-c-cpp-source-code-websites/ ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @itmozg 50 веб сайтов по… | — |
|
364 |
| 2026-05-08 09:47:54 | Визуализация методов массивов JavaScript 🚀 ♻️ Сделай репост, чтобы помочь другим. 👉 @itmozg Визуализация мет… | — |
|
524 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|