Идентификатор канала: 68439506323970
🌍 Открытый канал
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
5 | 620 | 21.03.2026 |
|
|
4 | 1694 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 976 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1377 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1635 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1346 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1777 | 21.03.2026 |
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
5 | 1263 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1777 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1936 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 895 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1911 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 1377 | 21.03.2026 |
|
|
5 | 976 | 21.03.2026 |
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03-31 09:51:55 | Как лучше всего изучать язык SQL? В 1986 году язык SQL (Structured Query Language) стал стандартом. В течение последующих 40 лет он стал доминирующим языком для систем управления реляционными базами данных. Чтение последнего стандарта (ANSI SQL 2016) может занять много времени. Как я могу его выучить? В состав языка SQL входят 5 компонентов: - DDL: data definition language, such as CREATE, ALTER, DROP - DQL: data query language, such as SELECT - DML: data manipulation language, such as INSERT, UPDATE, DELETE - DCL: data control language, such as GRANT, REVOKE - TCL: transaction control language, such as COMMIT, ROLLBACK Для бэкенд-инженера может потребоваться знание большинства из них. Аналитику данных может потребоваться хорошее понимание DQL. Выберите те темы, которые наиболее актуальны для вас. #db 👉 @database_info Как лучше всего … | — |
|
360 |
| 2026-03-29 22:21:46 | Шардирование базы данных на пальцах Популярные приложения рано или поздно должны масштабироваться для ускорения доступа к данным и увеличения трафика. Чтобы распределить данные на несколько серверов и обеспечить им безопасность и целостность, нужна база данных с соответствующей архитектурой — шардированная база данных. Шардирование (шардинг) базы данных — это деление данных на разные фрагменты с целью повышения производительности и надежности. Иногда это понятие путают с репликацией и партицированием, но на самом деле это разные направления масштабирования, которые могут быть реализованы в пределах одной базы данных. Существует два вида шардирования: ▪Вертикальное (по столбцам): каждый шард содержит часть столбцов массива и все связанные с ними строки данных. ▪Горизонтальное (по каким-либо критериям строки): каждый шард содержит одинаковые столбцы, но разные строки данных. https://architecturenotes.co/database-sharding-explained/ #db 👉 @database_info Шардирование баз… | — |
|
560 |
| 2026-03-27 08:06:52 | Визуализация SQL-запроса #db 👉 @database_info Визуализация SQL… | — |
|
761 |
| 2026-03-26 10:55:29 | Базы данных классифицируются в первую очередь по методу организации данных, способу их поиска и хранения, производительности при доступе к данным и способности распределять данные по нескольким узлам для повышения доступности и устойчивости #db 👉 @database_info Базы данных клас… | — |
|
745 |
| 2026-03-25 10:01:13 | 🖥 Основы SQL за час - бесплатно и проще некуда Содержание: 00:00 - подготавливаем базу 04:36 - выбираем данные SELECT 08:30 - указываем текущую базу данных 09:58 - чувствительность к регистру 12:14 - выбор определенных колонок 15:28 - фильтрация с помощью WHERE 20:59 - фильтрация с И и ИЛИ 26:38 - поиск строки по шаблону 29:18 - свой среди чужих 31:26 - NULL когда данные отсутствуют 34:27 - сортировка данных в SQL 38:37 - добавление записей с помощью SQL запроса 45:36 - обновление данных с помощью SQL 52:32 - удаляем данные из базы с помощью SQL источник #db 👉 @database_info 🖥 Основы SQL за … | — |
|
886 |
| 2026-03-23 15:21:37 | 7 SQL-запросов, которые решают 90% всех задач на работе Каждый день одно и то же. Открываешь клиент базы данных, чтобы что-то проверить, посчитать или найти. И снова пишешь почти тот же SELECT, что и вчера, с тем же WHERE и JOIN. Знакомо? SQL в большинстве случаях не требует сложные 100-строчные запросы с вложенными подзапросами на три уровня глубины. Чаще всего нам нужны простые, отточенные и, главное, эффективные конструкции. В этой статье я собрал 7 таких запросов-«рабочих лошадок». Это не какой-то там справочник, а готовая шпаргалка для реальных задач. https://habr.com/ru/companies/timeweb/articles/943298/ #db 👉 @database_info 7 SQL-запросов, … | — |
|
1047 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры | Просмотры 24 ч |
|---|