Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
Технологии и IT
Бизнес и финансы
Подписчики
936
Вовлеченность (ER)
10 %
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
+ 24 ч
0
+ 7 дн
+1
+ 30 дн
-3
Подписчики
936
За 24 часа
0
За неделю
+1
За месяц
-3
Вовлеченность (ER)
10 %
История канала
загрузка…
Смотреть
История канала
загрузка…
Взаимореклама
Предложите бесплатную взаиморекламу этому каналу:
Взаимореклама
Предложите бесплатную взаиморекламу этому каналу:
Динамика подписчиков
Подписчики
Охват (Просм. поста)
Охват (Просм. 24ч)
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
2
за день
8
за неделю
31
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
0
за месяц
Просмотры на пост
127
за день
147
за неделю
142
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
64
MAX
0
TG
64
Каналов
Всего
4
MAX
0
TG
4
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
CISOCLUB - кибербезопасн…
[telegram]
|
61 | 6979 | 16.08.26 |
Новости от Н.А. Лопашенко
[telegram]
|
1 | 2558 | 21.07.26 |
DOFH - DevOps from hell
[telegram]
|
1 | 3712 | 23.06.26 |
Tech Daily #562
[max]
|
17 | 41603 | 10.08.26 |
Кого рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
4
MAX
4
TG
—
Каналов
Всего
3
MAX
3
TG
—
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Академия АйТи
[max]
|
1 | 281 | 15.05.26 |
|
Кибербезопасность с УЦСБ
[max]
|
2 | 118 | 08.05.26 |
|
Секреты ИБ|Эгида-Телеком
[max]
|
1 | 259 | 08.04.26 |
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-08-17 21:01:12 | Китайская GLM-5.3 почти догнала Mythos 5 в поиске уязвимостей, её выложат в открытый доступ Компания Z.ai представила открытую модель GLM-5.3, которая в тесте CyberGym набрала 84,5% против 83,8% у закрытой Anthropic Mythos 5 при поиске уязвимостей в коде. По созданию рабочих эксплойтов китайская разработка пока уступает — 54,4% против 78% у Mythos 5. Веса модели планируется опубликовать примерно через 2 недели после проверки безопасности. Z.ai позиционирует GLM-5.3 как универсальную систему для программирования и агентной работы, усиленную постобучением и обучением с подкреплением. В отличие от Mythos 5, доступ к которой ограничен проверенными организациями в рамках Project Glasswing, китайская модель готовится к широкому распространению. Разработчики уверяют, что перед публикацией весов пройдёт этап оценки рисков, а часть чувствительных возможностей будет доступна только через механизм доверенного доступа. Символическое значение результата CyberGym сложно переоценить. Открытая модель впервые вышла на один уровень с системой, которую Anthropic намеренно ограничивает из-за её кибервозможностей. GLM-5.3 обошла также GPT-5.6 Sol с показателем 83,6%. Reuters отдельно оговаривается, что цифры пока опираются только на данные самой Z.ai — независимой верификации не было. Разница между двумя моделями проявляется на следующем этапе — там, где ИИ должен превратить найденную уязвимость в работающую атаку. Здесь Mythos 5 сохраняет отрыв, и это принципиально разные задачи. Одно дело — выступить в роли автоматизированного аудитора кода, другое — самостоятельно пройти путь от обнаружения дыры до её эксплуатации. Стоит обратить внимание, по скорости выполнения киберзадач разрыв тоже заметный. За 2 часа GLM-5.3 выполнила 105 задач по разработке атак, за 6 часов — 130. Mythos 5 за те же интервалы справилась со 181 и 247 задачами соответственно. Для российских пользователей ситуация имеет прямое значение. Открытая модель с киберспособностями фактически убирает финансовый и организационный барьер для тех, кто захочет применить её против компаний в РФ — банков, промышленных предприятий, госсектора. Скачать веса и развернуть систему у себя сможет любой достаточно подготовленный специалист. Что именно даёт GLM-5.3 злоумышленникам: ▫️быстрый анализ исходного кода приложений на предмет уязвимостей; ▫️обнаружение слабых мест в открытых репозиториях и зависимостях; ▫️проверку гипотез об атаке без ручного участия оператора; ▫️написание вспомогательного кода для разведки и продвижения. Anthropic ещё в июне сообщала об исключительно сильных возможностях Mythos 5 в наступательной кибербезопасности. Именно поэтому модель запустили только через программу Project Glasswing — сотрудничество с организациями, защищающими критическую инфраструктуру. Fable 5 предназначена для массового использования и оснащена классификаторами против опасных запросов, а Mythos 5 использует ту же базу с ослабленными защитами и предоставляется узкому кругу партнёров. 🔗 Другие новости про хакеров, мошенников, утечки, ИБ, ИИ и ИТ можно прочитать здесь Китайская GLM-5.… | — |
|
41 |
| 2026-08-16 12:48:25 | Основные #мероприятия следующей недели 🗓 1️⃣ Вебинар «От угроз к возможностям: Использование DLP для стратегического управления рисками» (18.08.2026 в 09:00). 2️⃣ Бизнес-завтрак «Облака: доверять нельзя контролировать» (18.08.2026 в 10:00). 3️⃣ Вебинар «Инфраструктура для разработки на гиперскорости: сервисы самообслуживания и MCP в HyperDrive» (18.08.2026 в 11:00). 4️⃣ Вебинар «Управление распределённой ИТ‑инфраструктурой: требования 117‑го приказа ФСТЭК и практические меры для снижения операционных рисков» (18.08.2026 в 11:00). 5️⃣ Вебинар «Охота на бизнес: 117 приказ и эволюция угроз» (18.08.2026 в 11:00). 6️⃣ Вебинар «Управление распределённой ИТ‑инфраструктурой: требования 117‑го приказа ФСТЭК и практические меры для снижения операционных рисков» (18.08.2026 в 11:00). 7️⃣ Вебинар «Системы оповещения + ИБ по ФСТЭК» (18.08.2026 в 11:00). 8️⃣ Вебинар R-Vision по продукту SIEM (18.08.2026 в 12:00). 9️⃣ Вебинар «Усиленный киберобман и защита айдентити: превентивные сценарии в Xello Prisma 6.0» (18.08.2026 с 15:00 до 16:00). 🔟 Техно-дискуссия «Что должен уметь ИБ-инженер» (18.08.2026 в 19:00). 1️⃣1️⃣ Вебинар «Стратегия без иллюзий: как превращать цели в результаты» (19.08.2026 в 14:00). ✅ Все мероприятия и регистрация: https://cisoclub.ru/category/event/ Основные #меропр… | — |
|
106 |
| 2026-08-15 20:09:00 | ChatGPT не просто предсказывает слова — теперь он предсказывает человеческие мысли Исследователи из Еврейского университета и медицинской школы Хадасса выяснили, что GPT-4 способен заранее предсказывать усреднённые ответы больших групп людей на вопросы о характере и личностных чертах. Модель извлекает закономерности из обычных текстов, включая инструкцию к духовке и описание пейзажа из «Властелина колец». Точность прогнозов достигла 0,85 для одного из наборов вопросов, что открывает новые возможности применения языковых моделей в психологических исследованиях. Работа Ротема Монсы, Авива Зоара и Шахара Арзи вышла в журнале iScience. Авторы задались вопросом, сможет ли GPT-4 предсказать результаты психологического тестирования до того, как участники начнут отвечать. Для эксперимента подготовили два набора вопросов из подчёркнуто разных источников: диагностическое руководство DSM-5 и учебник по астрологии с описанием черт характера для 12 знаков зодиака. 600 участникам предложили ответить по 5-балльной шкале, а результаты сравнили с показателями Big Five Inventory — одного из самых изученных инструментов оценки личности. GPT-4 заранее рассчитал средние значения по каждому вопросу. Для набора на основе DSM-5 совпадение с реальными результатами составило 0,71, а для астрологического — 0,85. Модель также предсказывала взаимосвязи между отдельными вопросами: для DSM корреляция достигла 0,74, для астрологического материала — 0,69. Эти цифры показывают, что нейросеть не просто угадывает разрозненные числа, а воспроизводит структуру связей между ответами. Интересно, что более высокая точность на астрологическом материале не подтверждает саму астрологию. Внутренняя согласованность вопросов из DSM-5 оказалась выше, что отражает реальные связи между чертами характера, а астрологический набор при слабой общей структуре давал точные средние ответы. Российских пользователей результаты работы тоже касаются напрямую. Отечественные компании активно внедряют ИИ-инструменты для HR-задач, оценки кандидатов и корпоративных опросов, а способность моделей предсказывать усреднённые реакции сотрудников открывает возможности для скрытого профилирования персонала без его ведома. Ротем Монса пояснил, что языковые модели могли освоить структуру человеческой личности как побочный результат обучения на языке. Механизм получился примерно следующий: ▫️модель обработала гигантский массив текстов с описаниями характера и поведения; ▫️в этих текстах постоянно встречались устойчивые связи между качествами и реакциями; ▫️нейросеть выстроила статистическую карту закономерностей самостоятельно; ▫️знание о структуре личности проявилось без обучения психологическим теориям. Чтобы исключить прямое считывание описаний характера из исходников, учёные предложили GPT-4 составить вопросы психологического опросника из посторонних материалов. В качестве базы использовали инструкцию к духовке Bosch и литературное описание пейзажа из «Властелина колец». Модель уверенно справилась и с этой задачей, сформулировав пункты, внешне похожие на элементы личностного теста. Правда, часть таких вопросов оказалась слишком узкой или плохо соответствовала предполагаемой характеристике. 🔗 Другие новости про хакеров, мошенников, утечки, ИБ, ИИ и ИТ можно прочитать здесь ChatGPT не прост… | — |
|
137 |
| 2026-06-29 05:24:50 | скрыты видеть Оформите все чтобы скрыты видеть Оф… | — |
|
45452 |
| 2026-05-31 19:56:50 | доступна скрыты неподписчиков Реклама Оформите Оформите неподписчиков доступна скрыты … | — |
|
39790 |
| 2026-08-04 14:22:50 | неподписчиков для видеть канала канала Оформите неподписчиков дл… | — |
|
44784 |
Год
Месяц
Неделя
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|