| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
МГТУ им. Н.Э. Баумана
[max]
|
9 | 5022 | 20.07.26 |
Центр дополнительного об…
[telegram]
|
1 | 1778 | 17.07.26 |
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Подготовительные курсы М…
[max]
|
2 | 555 | 16.05.26 |
|
Михаил Гордин | Ректор М…
[max]
|
1 | 1068 | 14.05.26 |
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-22 17:30:01 | Куда расти после курса «Бизнес-аналитик данных»? 🚀 На российском рынке вакансий BI-аналитиков сейчас больше, чем сильных кандидатов, а зарплаты стартуют от 150 000 ₽. После курса карьерный путь не ограничен одной ролью. Расти можно в двух направлениях: 📈 Вертикально Junior BI-аналитик → Middle BI-аналитик → Senior BI-аналитик → Руководитель аналитики С ростом опыта вы берёте более сложные задачи, работаете с крупными проектами и постепенно переходите к управлению командой и аналитической стратегией компании. 🔀 Горизонтально • BI-разработка — построение корпоративных дашбордов и отчётности в Power BI и смежных инструментах • Аналитик данных в продуктовой или классической компании — работа с метриками, гипотезами и бизнес-показателями • Специалист по визуализации данных — создание понятных отчётов и дашбордов для бизнес-пользователей Все эти направления строятся на том, что вы освоите на курсе: BI-аналитика, визуализация данных, отчётность для бизнеса, SQL и Python для анализа. 👉 Подробнее о программе Куда расти после… | — |
|
122 |
| 2026-07-20 13:00:03 | 🔥 СПЕЦПРЕДЛОЖЕНИЕ: − 50% на новые онлайн-комплексы! До завершения летней ЧЁРНОЙ ПЯТНИЦЫ остаётся совсем немного времени. Успевайте воспользоваться предложением! Вы можете выбрать сразу несколько взаимодополняющих программ одним пакетом и получить ещё больше пользы от обучения на выгодных условиях. Новые онлайн-комплексы ЦДО МГТУ им. Н.Э. Баумана созданы для действующих специалистов, руководителей и начинающих профессионалов, которые нацелены на углублённое развитие. Такой формат особенно актуален для тех, кто хочет не просто освоить отдельный инструмент, а выстроить целостное представление о профессии и смежных областях. Мы разработали для вас 8 онлайн-комплексов: 1. Управление проектами в сфере беспилотных авиационных систем 2. Управленческая аналитика и бюджетирование для руководителей 3. Руководитель проектного офиса 4. Лидерство, управление и бюджетирование для руководителей 5. Современные инженерные технологии: композиционные материалы, БАС и изобретательские стратегии 6. Руководитель в сфере беспилотных авиационных систем 7. Современное управление бизнесом: бюджетирование, проекты и цифровой маркетинг 8. Руководитель цифровых проектов После успешного освоения программы выпускники получают удостоверение о повышении квалификации МГТУ им. Н.Э. Баумана. 🗓 Предложение действует до 25 июля. ▶ Подробнее об условиях 🔥 СПЕЦПРЕДЛОЖЕНИ… | — |
|
155 |
| 2026-07-17 13:30:00 | Зачем бизнес-аналитику знать языки программирования SQL и Python? Многие думают, что для аналитики достаточно программы Excel. Для простых отчётов и небольших таблиц это действительно так, но при реальной работе с данными Excel быстро упирается в ограничения по объёму, воспроизводимости и автоматизации. 🔹 Язык программирования SQL предназначен для работы с реляционными базами данных. В бизнесе данные обычно хранятся в СУБД: продажи, пользователи, транзакции, логи и т. п. Аналитик использует SQL, чтобы быстро извлечь нужные выборки, агрегировать и трансформировать данные на источнике (фильтры, группировки, оконные функции). Это экономит время и уменьшает нагрузку на последующие этапы обработки данных. 🔹 Язык программирования Python дополняет SQL там, где нужны более гибкие трансформации, статистика и быстрый визуальный анализ. С помощью библиотек (pandas, numpy, matplotlib, seaborn, plotly) можно добавлять новые столбцы, объединять таблицы, рассчитывать статистические метрики, проверять гипотезы, строить графики и выполнять сложные преобразования данных. Код легко тестировать и повторно использовать, в отличие от многократно редактируемых Excel-формул. ❗ Прежде чем загружать данные в программу Power BI, полезно провести разведочный анализ: построить распределения, проверить корреляции, найти выбросы и аномалии, оценить качество данных. Python позволяет сделать это в несколько строк кода и формализовать выводы — скрипт можно повторно запустить при обновлении данных. На курсе «Бизнес-аналитик данных» в ЦДО МГТУ им. Н.Э. Баумана модули по SQL и Python встроены в программу как обязательная часть. Эти навыки делают аналитика более независимым от разработчиков и инженеров данных, ускоряют проверку гипотез и повышают рыночную стоимость специалиста. Сегодня многие вакансии требуют хотя бы базового владения обоими инструментами. Зачем бизнес-ана… | — |
|
174 |
Год
Месяц
Неделя
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|