Идентификатор канала: 72123839279795
🌍 Открытый канал
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
1 | 3129 | 01.04.2026 |
|
|
1 | 846 | 31.03.2026 |
Нет данных о рекламе
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-03-31 10:16:27 | Окажитесь в нестандартной ситуации Вы замечали, что когда в команду приходит новичок, от него обычно исходит много идей? Да, 99% из них могут быть неприменимыми или даже вредными — но сам факт остается. В то же время сотрудники, которые работают давно, чаще всего «сидят тихо» и не предлагают изменений. И дело не в том, что они не хотят. Просто они привыкают. Даже неоптимизированные процессы или бессмысленные действия начинают казаться нормальными и необходимыми. А вот новый человек, погружаясь в это с нуля, сразу «триггерится» на такие вещи. У меня был опыт, когда я специально на два месяца перешёл работать в соседний отдел — в клиентский сервис. И это оказался один из самых насыщенных периодов в моей практике: огромное количество новой информации и идей для улучшений. За это время мы поставили около 200 задач — от мелких до нескольких полноценных проектов. Поэтому, если в вашей компании есть инициативный сотрудник, очень рекомендую провести такой эксперимент. Вы точно узнаете много нового о работе подразделения и, скорее всего, сможете значительно улучшить процессы. Главное — раз в неделю встречаться и обсуждать наблюдения, инсайты и эмоции. Окажитесь в нест… |
|
|
41 |
| 2026-03-27 12:21:28 | Таймлапс стройки Если вы что-то строите — для себя или для клиента — почти всегда хочется наблюдать за процессом удалённо. Самое очевидное решение — поставить камеру. Если нужна одна камера, всё просто: заказываете первую попавшуюся китайскую модель с маркетплейса, вставляете SIM-карту — и получаете вполне рабочий вариант. Иногда даже с PTZ (то есть можно крутить камеру). Но есть нюанс: смотреть видео вы будете через отдельное приложение, а нормально вывести поток, например, на сайт или в личный кабинет — почти невозможно. А вот если нужно поставить 100–200 камер (например, для стройки) и при этом не создавать отдельный отдел для их обслуживания — начинается совсем другая история. Раньше с этим было тяжело: решения либо глючили, либо постоянно отваливались. Но со временем мы подобрали стабильную связку: - камеры нормального бренда - роутеры - внешние антенны - и прочие комплектующие Сейчас у нас работает около 150 камер — и всё довольно стабильно. Что мы делаем: - тянем видеопоток по RTSP - выводим его в личный кабинет клиента и на экраны в офисе - сохраняем 1 кадр каждую минуту с каждой камеры Дальше самое интересное 👇 Каждый вечер: - собираем все кадры - склеиваем их в таймлапс (через ffmpeg) - отправляем клиенту в личный кабинет А в конце стройки клиент получает полный таймлапс всего процесса. И всё это происходит автоматически, без ручной работы. Согласитесь, выглядит довольно круто 🙂 Таймлапс стройки… |
|
|
31 |
| 2026-03-24 12:51:41 | Использование нейросетей Хайп вокруг ИИ не спадает, и многим — как и мне раньше — начинает казаться, что если мы его никак не используем, то уже безнадёжно отстали. В итоге люди пытаются придумать, куда бы его «впихнуть» (да, именно впихнуть), начинают выдумывать несуществующие проблемы и пытаться решить их с помощью ИИ. И в большинстве случаев это заканчивается провалом. 🤦 Приведу простой пример. Вы находите в гараже бензопилу, берёте её и выходите на участок — искать, что бы сегодня попилить. Согласитесь, звучит странно? Обычно всё происходит наоборот: сначала появляется необходимость что то отпилить, а уже под подбирается инструмент. Это может быть бензопила, а может — обычная ручная пила. С нейросетями всё точно так же. Это всего лишь инструмент для решения конкретных задач. И скажу даже больше: в 8 из 10 идей, где вы хотите применить нейросеть, она, скорее всего, не нужна — можно обойтись стандартными и уже проверенными решениями. Нет, я не против ИИ. Наоборот — я за. Но за разумный подход. Где нейросети действительно полезны: 📌 Анализ и суммаризация больших объёмов текста или разрозненных данных 📌 Улучшение и оптимизация текстов 📌 Генерация изображений 📌 Создание «рыбы»: шаблонов, набросков, сценариев для дальнейшей доработки 📌 Написание кода — с этим они справляются очень хорошо При этом не стоит рассчитывать на 100% достоверность результатов. ИИ часто ошибается. Как-нибудь отдельно расскажу, как устроены нейросети и почему это нормально. Но одно у ИИ не отнять — колоссальную экономию времени. Скоро выпущу серию постов с удачными и хорошо зарекомендовавшими себя кейсами применения ИИ в обслуживании клиентов. Использование не… |
|
|
25 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры | Просмотры 24 ч |
|---|