Джипити короче
Канал в MAXИдентификатор канала: 68993374625850
🌍 Открытый канал
Технологии и IT
Образование и наука
Подписчики
568
За 24 часа
+4
новых подписчиков
За неделю
+29
прирост за 7 дней
За месяц
+96
общий прирост
Вовлечённость аудитории, %
34
ER (Engagement Rate), %
Оценка (по отзывам):
0.0
0 отзыва
История канала
Динамика подписчиков
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
2
за день
7
за неделю
37
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
0
за месяц
Просмотры на пост
152
за день
199
за неделю
385
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
1 | 4655 | 18.02.2026 |
|
|
1 | 2375 | 18.02.2026 |
|
|
1 | 1931 | 18.02.2026 |
|
|
1 | 4741 | 17.02.2026 |
|
|
1 | 7729 | 17.02.2026 |
|
|
1 | 1753 | 17.02.2026 |
|
|
1 | 1774 | 17.02.2026 |
Кого рекламировал
1 / 1
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
1 | 1649 | 16.03.2026 |
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-09 12:52:58 | Короче, есть нейросеть Recraft AI, которая наконец-то рисует не просто красиво, а нормально. Все уже привыкли, что ИИ-картинки выглядят эффектно, но ломаются на деталях. Шрифты кривые, логотипы странные, а текст на изображениях читать невозможно. И вот тут Recraft приятно удивляет. Она умеет делать векторную графику, сразу в SVG, генерирует логотипы, иконки и иллюстрации, нормально работает с текстом внутри картинки и позволяет быстро менять стиль, цвета и композицию. По факту это уже не просто генератор картинок, а инструмент, который можно использовать в реальных задачах. Лучше всего заходит в прикладных вещах. Например, карточки для маркетплейсов, презентации, оформление соцсетей или быстрые прототипы дизайна. Всё то, где раньше приходилось открывать Illustrator и тратить кучу времени. 👉 Попробовать можно тут https://www.recraft.ai/projects Если коротко, это один из немногих ИИ-инструментов, который уже можно использовать не ради "поиграться", а для нормальной работы. Если уже тестили, вы и так поняли, о чём речь. Если нет, аккуратно, можно залипнуть надолго 😏 Джипити короче Короче, есть ней… | — |
|
68 |
| 2026-04-08 11:36:44 | Короче, ИИ за последние годы сделал такой скачок, что это уже сложно игнорировать Еще в 2014 нейросети «рисовали» скорее намеки на объекты. Размытые формы, странные пропорции, ощущение, будто смотришь на сон с плохим качеством. Это было не про реализм, а про попытку угадать, как выглядит мир. Сейчас все иначе. Современные модели не просто генерируют картинку — они понимают структуру сцены. Свет падает логично, текстуры выглядят правдоподобно, глубина ощущается почти физически. Иногда отличить от фото уже реально сложно. Главное изменение не в «красоте» картинки, а в уровне понимания. ИИ больше не склеивает куски, он моделирует реальность. В этом и есть переломный момент. Из-за этого меняется не только визуал. Меняется работа, креатив, подход к созданию контента. Порог входа падает, скорость растет, а конкуренция становится жестче. И вот вопрос: если раньше мы легко отличали «сгенерировано» от «настоящее», то где эта граница сейчас? И еще важнее — нужна ли она вообще Джипити короче Короче, ИИ за по… | — |
|
152 |
| 2026-04-06 18:30:03 | Короче, вместо того чтобы учиться писать промпты годами, можно собрать себе личного промпт инженера на базе ИИ за 15 минут. Я тоже раньше залипал в видео типа "секреты промптинга" и "идеальные запросы", сохранял гайды, но в итоге понял, что проще не учиться самому, а сделать систему, которая уже умеет. Суть простая, берёте NotebookLM от Google 👉 https://notebooklm.google Это бесплатный инструмент, куда можно загрузить свои источники и работать с ними как с базой знаний. Дальше вы сами собираете материалы: видео с YouTube, документацию OpenAI, Google, Anthropic, свои промпты и любые гайды. И вот тут ключевая фишка, вы не просто общаетесь с ИИ, а задаёте ему роль. Например, говорите ему действовать как senior prompt engineer, который отвечает только на основе ваших источников, не выдумывает и всегда объясняет, почему выбрал именно такие параметры. После этого он перестаёт быть "болталкой" и начинает реально работать как специалист. Вы просто даёте задачу, например, сгенерировать промпты для видео или изображений. И получаете: готовые промпты, объяснение логики, альтернативные варианты. Главный плюс, он не галлюцинирует и не тащит устаревшую инфу, потому что работает только с тем, что вы ему дали. Если коротко - это по сути ваш личный RAG, который вы полностью контролируете. И вы больше не тратите часы на поиск "идеального промпта", он у вас уже есть. Джипити короче Короче, вместо т… | — |
|
226 |
| 2026-04-06 15:23:34 | Короче, появились первые утечки по GPT-Image-2 от OpenAI, и там реально интересные сигналы. 4 апреля 2026 года модель начали тестировать в LMSYS Arena, это площадка, где пользователи сравнивают нейросети вслепую. В процессе заметили три новые модели с кодовыми названиями, packingtape-alpha, maskingtape-alpha и gaffertape-alpha. Обычно такие названия используют для предрелизных тестов. По результатам стало понятно, что модель делает сильный шаг вперёд. Главная фишка, она нормально работает с текстом внутри изображений. Там, где раньше были кривые надписи и ошибки, теперь появляются читаемые фразы, корректное время на часах и аккуратные подписи. При этом дело не только в тексте. Модель хорошо справляется с задачами, где нужна точность. Например, генерирует карты с нормальной географией, анатомические схемы с подписями и интерфейсы, которые выглядят логично. Это уже не просто красивые картинки, а изображения, которые можно использовать в работе. Есть ощущение, что модель построена по той же логике, что и новые версии GPT, где текст и визуал работают вместе внутри одной системы. За счёт этого она лучше понимает контекст, связи между объектами и даже такие вещи, как свет и физика. Если упростить, раньше нейросети просто рисовали, а теперь начинают понимать, что именно они рисуют. И это важный сдвиг, потому что раньше картинки часто были красивыми, но бесполезными с точки зрения задач. Если GPT-Image-2 выйдет с такими возможностями, это может сильно поменять рынок генерации изображений, особенно в сегменте, где важна точность, а не просто визуальный стиль. Даты релиза пока нет, но по тестам видно, что модель уже очень близка к полноценному запуску. Джипити короче Короче, появилис… | — |
|
193 |
| 2026-04-04 16:17:22 | Короче, сейчас важный апдейт по видео-ИИ, который многие пропустили 👇 После закрытия Sora 2 рынок резко поменялся, и на её место фактически зашла Veo 3.1 от Google. Сам API Sora официально закрыли в марте 2026, и всем пришлось искать альтернативы  Главный момент, Veo 3.1 стала намного доступнее Появилась версия Lite, которая сильно снизила цену и сделала генерацию видео массовой  А в некоторых сервисах и обёртках её вообще дают попробовать бесплатно, особенно с лимитами или триалами  Что по факту сейчас: — Veo 3.1 это топовый генератор видео (4K, звук, сцены) — дешевле, чем была Sora — иногда доступна бесплатно с ограничениями — быстро становится новым стандартом Но есть нюанс 👇 Чтобы получить доступ, часто нужен Google аккаунт и смена региона, потому что не во всех странах открыт полный функционал. Джипити короче Короче, сейчас в… | — |
|
268 |
| 2026-04-03 10:18:58 | Короче, нейросети не читают мысли, но иногда кажется, что они знают вас лучше, чем вы сами. На самом деле всё проще, вы сами оставляете цифровые следы, клики, лайки, паузы, покупки, время активности и стиль текста. Дальше включается аналитика, и система начинает довольно точно угадывать ваше поведение. Иногда даже точнее, чем вы сами себя понимаете. Вы думаете, что просто залипли, а алгоритм уже видит устойчивую привычку. Вы уверены, что принимаете решения рационально, а на деле часто срабатывают эмоции. Вы считаете, что не ведётесь на рекламу, но система знает, какие триггеры на вас работают. Здесь важно понять, дело не только в данных, а в контроле над собой. У этого "знания" есть несколько уровней. Сначала факты, что вы делали и смотрели. Потом выводы, какие форматы и эмоции вам заходят. И дальше влияние, когда система начинает мягко подталкивать вас к действиям. Именно на этом уровне возникает ощущение, что алгоритм знает вас лучше. Потому что человек живёт в объяснениях, а система в наблюдении. Вы объясняете своё поведение, а алгоритм просто фиксирует повторения и закономерности. При этом мы часто думаем, что стабильны, но сильно зависим от состояния, стресса, усталости и контекста. Особенно это заметно в лентах и рекомендациях, где вас удерживают на эмоциях. В рекламе, где точно знают, какие слова и форматы работают. И в сервисах вроде найма или кредитов, где решения принимаются на основе вероятностей. Самое важное, мы перестаём замечать влияние. Кажется, что выбор сделали сами, но его уже заранее подсветили и упростили. Чтобы сохранить контроль, достаточно простых вещей. Иногда задавать себе вопрос, почему вам это сейчас хочется. Убирать лишние автопилоты, вроде пушей и автоплея. Сокращать ненужный трекинг. И фиксировать свои цели, чтобы не терять ориентир. В итоге нейросеть не знает вашу "душу", но отлично понимает ваше поведение. И главный вопрос не в том, как бороться с алгоритмами, а в том, как сохранить осознанность в мире, где всё пытается на вас влиять. Если надоели эти заумные посты и хочется гайдов про ИИ, то ставьте 👍 Джипити короче Короче, нейросет… | — |
|
290 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры | Просмотры 24 ч |
|---|