🔒
Приватный
·
ID 70958322671797
Аналитик на Балтике | Неверов Станислав
Технологии и IT
Программирование
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
Технологии и IT
Программирование
Подписчики
25
Вовлеченность (ER)
20 %
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
+ 24 ч
+3
+ 7 дн
+5
+ 30 дн
-3
Подписчики
25
За 24 часа
+3
За неделю
+5
За месяц
-3
Вовлеченность (ER)
20 %
История канала
загрузка…
Смотреть
Динамика подписчиков
Подписчики
Охват (Просм. поста)
Охват (Просм. 24ч)
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
1
за день
4
за неделю
13
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
0
за месяц
Просмотры на пост
5
за день
7
за неделю
8
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
6
MAX
1
TG
5
Каналов
Всего
2
MAX
1
TG
1
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
Аналитик на Балтике | Не…
[telegram]
|
5 | 2729 | 25.06.26 |
|
ПП рецепты и полезные со…
[max]
|
1 | 701 | 14.04.26 |
Кого рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
0
MAX
0
TG
—
Каналов
Всего
0
MAX
0
TG
—
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
Нет данных о рекламе
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-25 09:15:38 | Чек-лист ИИ-гигиены Вчера разобрали навык. Сегодня держите памятку, которую полезно распечатать и повесить у монитора. Главное правило звучит предельно ясно: если вы не готовы прокричать какую-то информацию в полном вагоне метро, ей точно не место в чат-боте. ❎ Что отправлять категорически нельзя: — Любые реальные ФИО, адреса, телефоны, реквизиты карт, паспортные и медицинские данные. — Биометрию в любом виде, будь то голос, фото или отпечатки пальцев. Пароль легко сменить, а лицо останется с вами навсегда. — Пароли, токены, API-ключи и строки подключения. — Закрытый исходный код, финансовые стратегии, кадровые документы и всё под NDA. — Сырые базы данных и логи с информацией живых пользователей. — Не выдавайте агентам слишком широкие права. Доступ к почте вместе с диском и возможностью выполнять действия — прямой путь к инциденту. ✅ С чем работать можно и нужно: — Обезличенные тексты, где имена и названия компаний заменены рыбой, а реальные цифры удалены. — Рутинные структурные задачи: проверить грамматику, сократить отчет, набросать структуру письма или черновик кода, разобрать сложный термин. — Поиск манипуляций в предварительно очищенном диалоге. Боту отлично дается роль профайлера. — Брейншторм и генерация креативных идей. Тут риски нулевые. ⏰ Обязательно проверяйте результат: — Требуйте первоисточники. Если бот начинает юлить или выдает битые ссылки, перед вами типичная галлюцинация. — Любые сомнительные утверждения перепроверяйте в обычном поисковике. — Цифры, налоги, даты и законы всегда ищите вручную по официальным документам. — Включайте режим красной команды: просите ИИ найти уязвимости в вашей идее и жестко ее раскритиковать. ➖ Базовые правила безопасности: 1. Промпты хранятся вечно, поэтому формулируйте запросы с пониманием, что их могут прочитать без контекста. 2. Человеческий фактор всегда остается главной уязвимостью. 3. Приучите себя использовать исключительно заглушки вместо реальных данных. 4. Обязательно отключите обучение на ваших диалогах в настройках и выберите минимальный срок хранения логов. 5. Используйте песочницы и выдавайте сервисам только самые узкие доступы к API и личным кабинетам. 6. Старайтесь не регистрировать все ИИ-инструменты на основную рабочую почту. 7. Подбирайте инструмент под конкретную задачу: чувствительные данные обрабатывайте локально, а обычные публично. 8. Режим инкогнито лишь снижает риски, поэтому не превращайте чат-бот в свалку личной информации. Для тех, кто внедряет ИИ в команде: — Поднимайте собственный контур и ходите через API-шлюз. — Используйте локальные модели, для которых не нужны VPN и зарубежные карты: Ollama, LM Studio. — Для боевых задач по 152-ФЗ берите отечественные решения вроде GigaChat или YandexGPT или используйте локальные модели на своих серверах, чтобы данные оставались внутри страны. Ваш Аналитик на Балтике 🌊 🌐 ineverov.ru Чек-лист ИИ-гиги… | — |
|
5 |
| 2026-06-24 23:40:11 | ИИ-гигиена: навык, который бережет карьеру Летом 2025 года исследователи нашли в обычной выдаче Google около ста тысяч чужих чатов с ChatGPT. Люди сами делились ссылками на переписки и просто не заметили галочку, разрешающую индексацию поисковикам. В итоге в открытый доступ попали бизнес-контракты, резюме и медицинские диагнозы. Никакого взлома не было. Позже OpenAI убрала спорную функцию, но проиндексированные страницы никуда не делись. Осенью появился еще один баг, из-за которого куски промптов улетали в чужую аналитику вообще без участия пользователя. Вывод напрашивается сам: любой чат остается приватным ровно до тех пор, пока очередной баг или новая функция не сделают его публичным. Каждый день ChatGPT обрабатывает миллиарды запросов. Люди скармливают алгоритмам проектные требования, переписки с заказчиками, финансовые модели и фрагменты закрытого кода. Пользоваться нейросетями стало привычкой, но мы пока плохо понимаем, какими данными с ними действительно можно делиться. Как все устроено Вместо поиска ответов в справочниках модель просто предсказывает самое вероятное следующее слово в твоем тексте. Конечно, в нее зашито много знаний, но главная проблема кроется в том, что алгоритм не видит разницы между правдой и правдоподобным вымыслом. Поэтому бот одинаково уверенно выдает как реальные факты, так и красивые фантазии. Поэтому базовая безопасность строится на двух простых вещах. Любое отправленное сообщение уходит на чужие сервера и навсегда выходит из-под твоего контроля. А все полученные ответы нужно тщательно проверять, особенно когда дело касается цифр, дат, цитат или ссылок. Приватных чатов с ботами не бывает Прошлым летом глава OpenAI Сэм Альтман прямо сказал, что переписка с ChatGPT не защищена никакой профессиональной тайной в отличие от общения с врачом или юристом. Если дело дойдет до суда, компания будет обязана выдать все логи. Подобные прецеденты уже были. По иску New York Times суд обязал OpenAI сохранять переписки пользователей, причем даже удаленные. Так что нажатие кнопки удаления далеко не всегда означает, что информация действительно стерта. Классический пример связан с делом Mata v. Avianca. Тогда юристов оштрафовали на пять тысяч долларов за то, что они не проверили сгенерированные нейросетью судебные прецеденты. Бот уверял адвокатов в подлинности дел, которых на самом деле никогда не существовало. С учетом российского 152-ФЗ ситуация становится еще острее. Стоит только прогнать персональные данные клиентов через зарубежный сервис без их согласия, и ты сразу попадаешь в зону риска как оператор. Главные привычки Всегда очищай данные перед отправкой. Заменяй реальные имена и названия компаний на условного Клиента А и Компанию X, а вместо настоящих адресов и цифр ставь заглушки. Смысл запроса останется прежним, зато ты не оставишь цифровых следов. Тщательно проверяй ответы. Проси бота указывать первоисточники и давать рабочие ссылки. Любую сомнительную информацию лучше пропускать через обычный поисковик, а критически важные цифры и юридические нормы надежнее искать самостоятельно. Ограничивай доступы. Не стоит сразу собирать суперассистента с полным доступом к почте и диску. По умолчанию лучше выдавать алгоритму только минимально необходимые права. Ваш Аналитик на Балтике 🌊 🌐 ineverov.ru ИИ-гигиена: навы… | — |
|
6 |
| 2026-06-22 22:57:58 | Доброе утро. Всем хорошего настроения и продуктивной недели! SpaceX за $60 млрд забирает редактор кода Cursor, и это только №1 из 9. Собрал самое интересное из того, что ты мог пропустить за неделю: 1️⃣ SpaceX покупает Cursor за $60 млрд. Маск забирает популярный ИИ-редактор кода в SpaceX, куда раньше уже влили xAI. Сделка пройдет в акциях и закроется в третьем квартале. Четверо основателей Cursor, бывшие однокурсники из MIT, по оценке Forbes станут миллиардерами. У каждого будет около $2,7 млрд. 2️⃣ Китай выкатил GLM-5.2 с открытыми весами. В середине июня компания Z.ai выложила огромную модель на 753 млрд параметров с окном в миллион токенов. Лицензия MIT позволяет спокойно скачать и запустить ее у себя. В тестах по коду она обходит GPT-5.5 и почти догоняет Opus 4.8, причем обходится в шесть раз дешевле западных конкурентов. 3️⃣ У OpenAI убыток $39 млрд, но все не так страшно. По утекшей отчетности чистый минус за 2025 год составил около $38,5 млрд при выручке примерно $13 млрд. Большая часть суммы ушла на разовое бумажное списание после перехода в коммерческий статус. Реальный операционный убыток ближе к $21 млрд. На фоне всего этого компания подала конфиденциальную заявку на IPO. 4️⃣ DeepMind описал путь от AGI к сверхинтеллекту. В свежей статье сооснователь DeepMind Шейн Легг с коллегами называют AGI только стартовой точкой и расписывают четыре сценария перехода к ASI. Главная мысль в том, что миллионы параллельно работающих копий модели человеческого уровня уже ведут себя как сверхинтеллект. При этом авторы честно разбирают тупики каждого сценария. 5️⃣ Бизнес в РФ тормозит ИИ из-за страха утечек. По данным Т1 нейросетями пользуются почти 60% компаний. При этом многие боятся внедрять их масштабнее из-за риска слить данные, а у большинства вообще нет корпоративных правил работы с ИИ. Сотрудники просто берут и грузят в публичные чат-боты договоры, отчеты и куски кода. Солар оценивает, что за прошлый год объем слитой таким образом конфиденциалки вырос в 30 раз. 💭 Теневой ИИ давно живет в командах, его просто не видно в отчетах. Аналитику без всякого злого умысла достаточно закинуть в чат-бот клиентскую таблицу, чтобы устроить утечку. Тут нужна базовая гигиена: внятные правила использования сетей и закрытый контур для важных данных. 6️⃣ Claude самостоятельно управлял робопсом. Во второй фазе Project Fetch модель Opus 4.7 сама подключилась к датчикам, написала код и повела четвероногого робота. Со знакомыми задачами она справилась в десятки раз быстрее людей, написав всего тысячу строк кода вместо обычных тысяч. Но с финальным заданием аккуратно отбить мяч нейросеть не справилась. Точное управление пока остается за человеком. 7️⃣ Midjourney внезапно пошла в медтех. Создатели генератора картинок показали полноростовой ультразвуковой сканер. Человек ложится в неглубокий бассейн, а кольцо датчиков собирает 3D-карту тела без вредного излучения. Пока есть только прототип без одобрения FDA. Разработчики просканировали около десятка добровольцев, и обещанные 60 секунд на практике растягиваются минут на двадцать. Первое спа в Сан-Франциско планируют открыть к концу 2027 года. 8️⃣ ИИ-боты оживили мертвый сервер World of Warcraft. Энтузиаст с Reddit поднял приватный сервер и запустил туда 1800 ботов. Они сами ходят, качаются и берут квесты через скрипты, а общаются между собой с помощью DeepSeek. Вся система работает на одном домашнем ПК и обходится дешевле 10 евро в месяц. Народ шутит, что жизни там больше, чем на некоторых официальных серверах. 9️⃣ Плагин заставляет приседать ради кода. Для Claude Code выпустили расширение Workout Gate. После определенного числа запросов оно блокирует работу и заставляет пользователя отжаться или присесть, считая повторы через веб-камеру. Если бросить на середине, недобор перенесется на следующую сессию. ИИ работает, теперь поработай и ты. Разбираем на этой неделе: ИИ-гигиена аналитика: что можно и нельзя давать нейросети. ↗️ Перешли коллеге, который вечно всё пропускает. Ваш Аналитик на Балтике 🌊 https://max.ru/join/rePNTyvBHUSZnk2l9Si4pLFw9QjWgr5B5zQyrvXCrYk Доброе утро. Все… | — |
|
10 |
| 2026-06-21 10:28:36 | Опенсорс никогда не был для всех. Fable 5 от Anthropic просто напомнил. 10 июня Anthropic показала свои самые сильные модели в открытом доступе Fable 5 и Mythos 5, но проработали они всего пару дней. Вечером 12 июня правительство США прислало в компанию письмо, и к ночи обе модели погасли для всех пользователей планеты. Аж с понедельник планировал до этой темы добраться и так мы оказались в субботе :-) Формально ограничения касались иностранных граждан, но отрезать доступ по паспорту глобально невозможно, поэтому рубильник выключили целиком. Причиной назвали нацбезопасность, поскольку Fable якобы можно заставить искать уязвимости в коде. В Anthropic считают ситуацию недопониманием, ведь единственный показанный сценарий сводился к чтению кодовой базы и починке багов. Как раз ради таких задач подобные модели обычно и используют. Многие сделали резонный вывод, что передовым ИИ мы не владеем, а лишь арендуем доступ, который могут забрать одним письмом. Ничего нового в такой ситуации нет, мы уже проходили подобное с опенсорсом. Технологии новые, все бежит и меняется, а история никого не учит. Я приветствую всех красноглазиков, вы снова были правы, свободы нет и не будет. Помните открытый код преподносили как утопию с публичными исходниками, всеобщей проверкой и равным доступом. На деле уязвимость Heartbleed годами жила в алгоритмах шифрования всего интернета, потому что в открытый код мало кто заглядывал. К тому же GitHub с половиной мирового кода принадлежит Microsoft. Когда разработчик библиотек faker.js Марак Сквайерс в знак протеста сломал свой код, платформа просто заблокировала ему аккаунт и лишила доступа к собственной работе. Вся свобода заканчивается там, где у владельца платформы есть кнопка бана. У нас в России с опенсорсом вообще отдельная история. В марте 2022 года популярный пакет node-ipc с миллионом загрузок в неделю получил от разработчика апдейт, который проверял IP-адреса пользователей. Если адрес оказывался российским или белорусским, скрипт удалял файлы и оставлял вместо них сердечко. Поскольку пакет был в зависимостях у множества проектов, пострадали даже те, кто про него никогда не слышал. Так открытый и равный код по геолокации решал, заслуживаешь ли ты сохранить свои данные. Импортозамещение выглядит на этом фоне иронично. Компании уходили с Windows и Oracle на Linux и PostgreSQL ради независимости, но фундаментом нового стека оказался всё тот же опенсорс. Ситуация с Fable 5 повторяет эту схему на более высоком уровне. В роли библиотеки выступает передовая модель, автора библиотеке заменяет правительство, а проверку IP маскируют под ограничения для иностранных граждан, под которые попадаем мы с вами. Разработчикам продуктов стоит забыть про деление на открытые и закрытые инструменты. Гораздо полезнее понимать, у кого находится рубильник и что произойдет при его отключении. Дальше начинается привычная работа с рисками. Нужно добавлять слой абстракции над провайдером, чтобы продакшен не ложился при отказе одной из систем. Например, пользователей Fable автоматически перебросило на Opus 4.8, и подобный фолбэк стоит проектировать изначально. Критичные зависимости нужно брать под контроль, фиксировать версии, держать собственные зеркала и форки. Локальные модели обычно слабее облачных, но зато полностью управляются вами. Для конфиденциальных задач развернуть генератор на своём железе часто бывает отличным решением. Любая открытость держится на чужом разрешении, которое могут отозвать в любой момент. Главный вопрос на старте проекта сводится к тому, кто контролирует кнопку отключения и переживет ли ваш продукт её нажатие. На фоне этого лицензии и бенчмарки отходят на второй план. 📨 Что думаете, следите за новостями или ИИ шум окончательно отбил все желание? Ваш Аналитик на Балтике 🌊 https://max.ru/join/rePNTyvBHUSZnk2l9Si4pLFw9QjWgr5B5zQyrvXCrYk Опенсорс никогда… | — |
|
7 |
| 2026-06-18 09:54:49 | Твой любимый ИИ заблокировали. Главная ловушка нейросетей 🔒 Завязать весь процесс на одну кнопку довольно опасно. Если завтра любимый сервис упадет или его заблокируют, работа просто встанет. Избавиться от зависимости помогает своя налаженная инфраструктура. Четыре привычки, с которыми можно спокойно продолжать работу при любых сбоях и блокировках: 1️⃣ Собирайте инструменты из разных мест. Идеальной нейросети для всех задач не существует, поэтому лучше держать под рукой несколько вариантов. Упадет одна, переключитесь на другую. Оптимально иметь основной движок на любой "фронтир модели" Claude или ChatGPT или Gemini для сложной логики и проработки архитектуры. Плюс альтернативу из другого региона, например DeepSeek или GigaChat, чтобы быстро собирать данные без VPN. Для закрытых метрик и работы с NDA пригодится локальная модель. 2️⃣ Храните проекты локально у себя. Рабочие контексты и удачные шаблоны жалко терять вместе с историей чатов. Заведите отдельный пространство в Obsidian и складывайте туда всю базу: шаблоны системных промптов, структуры API, матрицы приоритизации и фреймворки. Нейросеть выступает лишь процессором, а сами данные лучше держать на жестком диске. 3️⃣ Осторожнее с уникальными фичами платформ. Киллер-фичи платформ безумно удобны, но они самый быстрый путь к зависимости. Возьмите, к примеру, роскошные Artifacts в Claude: вы просите спроектировать архитектуру, и он прямо в соседнем окне красиво рендерит вам Mermaid-диаграмму, на которую вы тут же даете ссылку команде. Магия? Да. Но если весь ваш процесс сдачи бизнес-требований или User Story завязан на то, что вы расшариваете коллегам интерактивный Артефакт из Клода, то вы в ловушке. Упадут сервера Anthropic, и вы не сможете даже показать схему разработчикам. Стройте рабочий процесс на универсальных форматах, а на выходе вы забираете сырой код или текст PlantUML/Mermaid. Чем проще механика взаимодействия, тем быстрее вы замените нейросеть, если она отключится. 4️⃣ ИИ должен ускорять пальцы, а не заменять мозг Самый верный симптом зависимости когда при падающем сервере нейросети вы смотрите в пустой экран и не знаете, с чего начать. Опасно отдавать алгоритму архитектуру решения, декомпозицию сложного эпика или поиск продуктовой ценности. Вы не делегируете рутину, а атрофируете собственную экспертизу. Правило устойчивости: ИИ должен делать то, что вы и сами умеете, просто в 10 раз быстрее. Безопасно отдавать ему объем, сгенерировать 20 User Story по вашему шаблону, написать DDL-скрипты, отформатировать JSON или собрать выжимку из 100 отзывов. Но связи, логику и проектирование системы вы всегда держите в голове. Тогда при любом глобальном сбое ИИ-инструментов вы всего лишь потеряете в скорости набора текста, но никогда не впадете в профессиональный паралич. 💬 А как выглядит ваш рабочий ИИ-стек прямо сейчас? От какой нейросети вы зависите больше всего? 👇 https://max.ru/join/rePNTyvBHUSZnk2l9Si4pLFw9QjWgr5B5zQyrvXCrYk Твой любимый ИИ … | — |
|
9 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|