🌍
Открытый
·
ID 70973328291177
ТЕХНО: Яндекс про технологии
Технологии и IT
Новости и СМИ
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
Технологии и IT
Новости и СМИ
Подписчики
4'155
Вовлеченность (ER)
15 %
Вы владелец этого канала? Начните продавать рекламу уже сейчас вместе с pomogach.io
+ 24 ч
+4
+ 7 дн
+32
+ 30 дн
+225
Подписчики
4'155
За 24 часа
+4
За неделю
+32
За месяц
+225
Вовлеченность (ER)
15 %
История канала
загрузка…
Смотреть
Динамика подписчиков
Подписчики
Охват (Просм. поста)
Охват (Просм. 24ч)
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
5
за день
15
за неделю
56
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
0
за месяц
Просмотры на пост
683
за день
736
за неделю
841
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
28
MAX
28
TG
—
Каналов
Всего
6
MAX
6
TG
—
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Да пребудет с тобой сила…
[max]
|
2 | 5 | 14.07.26 |
|
Яндекс
[max]
|
21 | 39733 | 14.07.26 |
|
VG/Двач
[max]
|
1 | 5970 | 02.07.26 |
|
ВИТИ НИЯУ МИФИ
[max]
|
2 | 1736 | 01.05.26 |
|
SHOT
[max]
|
1 | 472277 | 26.02.26 |
|
Новости Москвы - Москваер
[max]
|
1 | 657542 | 25.02.26 |
Кого рекламировал
1 / 1
Упоминаний
Всего
2
MAX
2
TG
—
Каналов
Всего
1
MAX
1
TG
—
Название, ссылка или ID канала…
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Яндекс
[max]
|
2 | 38983 | 19.04.26 |
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-07-16 15:27:00 | Кто такой люмен? Отвечает Даниил Трабун, который создаёт будущих ИИ-компаньонов для развлекательных сервисов Яндекса. Мы решили сделать ИИ-персонажа, а не чат-бота или голосового помощника, потому что рядом с человеком веками кто-то был: коты и собаки в реальности, волшебные существа — в легендах и массовой культуре. Люмен — это ИИ-компаньон в образе животного. Он уникален для каждого. С ним можно будет обсуждать музыку, книги и кино и делать многое другое. В жизни мы постоянно так и поступаем. Например, прежде чем посмотреть сериал — ищем отзывы и трейлеры, во время просмотра — идём в интернет, чтобы вспомнить персонажа, после — обдумываем сюжет. Скоро всё это можно будет делать с люменом — попросить рекомендацию, обсудить, поделиться впечатлениями. Он запомнит самое важное про вас, учтёт ваши вкусы и запросы, будет знать, что вы слушаете или читаете прямо сейчас. Чтобы сделать рекомендации люмена по-настоящему живыми, мы добавили ему собственный стиль общения. Он чуть-чуть отзеркаливает вашу речь — в диалогах с люменом у вас даже могут появиться «свои словечки». Люмены уже просыпаются в сервисах Яндекса, и первой стала Яндекс Музыка с функцией «Я так чувствую». Напишите в поисковой строке любое ощущение или эмоцию («хочу уехать в закат под поп») — и люмен соберёт под это уникальную Мою волну. До конца года в сервисах Яндекса появится много таких функций, а разбудить собственного люмена можно уже сейчас. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Кто такой люмен?… | — |
|
232 |
| 2026-07-16 12:32:00 | Два незнакомца, одно такси и алгоритм В математике есть известная задача коммивояжёра — прокладка оптимального маршрута по нескольким городам для бродячего торговца. Её решение сложнее, чем кажется на первый взгляд. Интуитивно представляется, что задачу можно решить простым подбором правильной последовательности остановок. Но количество возможных комбинаций растёт с каждым новым пунктом, и перебор вариантов быстро становится не под силу даже компьютеру. Математики, логисты и инженеры — во всех этих сферах можно встретить свою версию задачи коммивояжёра — придумывают разные решения. Один из вариантов этой задачи решает тариф «Вместе» в Яндекс Go, который позволяет совмещать поездки незнакомых людей, экономя деньги пассажиров (в среднем 22%) и снижая нагрузку на водителей. За прошлый год пользователи совершили несколько десятков миллионов поездок по тарифу, а с сегодняшнего дня он расширился на 31 новый город. Для того чтобы алгоритм работал, разработчикам Яндекс Go пришлось решать усложнённую версию задачи коммивояжёра, где ищется оптимальный маршрут не по заранее заданному списку точек, а со множеством возможных пар пассажиров. Поэтому они разбили задачу на два этапа: подбор и прокладка пути. Сначала ML-алгоритм оценивает совместимость заказов разных людей. Для этого он учитывает время, локацию, статистику похожих поездок, трафик, частые маршруты и т. д. Это позволяет предсказывать удачные пары попутчиков ещё до прокладки маршрута, а оценка пересчитывается регулярно при отмене заказов или изменении дорожной ситуации. Когда пара подобрана, происходит роутинг: расчёт оптимального маршрута по четырём точкам — две посадки и две высадки. Алгоритм ищет такой маршрут, в котором не будет больших крюков, чтобы не задерживать ни пассажиров, ни водителя. И всё это — за доли секунды, пока вы смотрите на крутящийся индикатор поиска. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Два незнакомца, … | — |
|
322 |
| 2026-07-15 19:35:00 | Зачем PlayStation 6 дисковод, если диски давно никто не покупает? Разбираемся в выпуске подкаста Технолоджия — слушайте на Яндекс Музыке или смотрите на YouTube и VK Видео. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Зачем PlayStatio… | — |
|
598 |
| 2026-07-15 16:15:01 | «Любезный друг! Мой корабль с грузом английского сукна потопили испанцы, посему немедленно вышлите денег». Одна из самых известных схем интернет-мошенничества последних десятилетий берёт свое начало в 16 веке. Вот эта история. Испанские пленники В конце 16 века Англия конфликтовала с Испанией за контроль над морскими путями. Страны грабили торговые суда друг друга, захватывая не только ценности, но и людей — чтобы получить выкуп. Этим пользовались мошенники, которые искали родственников находящихся в плавании купцов. Они выдавали себя за людей, обладающих влиянием, и предлагали заплатить выкуп за якобы похищенного члена семьи. Поначалу схема заключалась в том, что мошенники брали деньги на подкуп надзирателя, чтобы якобы освободить реального человека, но позднее схема стала эволюционировать. Иерусалимские письма В новой схеме, появившейся во Франции в 18 веке, мошенники выдавали себя за выдуманных богатых пленников, содержащихся во французских тюрьмах. В письме к жертве они сообщали, что перед арестом спрятали огромное состояние и теперь готовы поделиться им. Достаточно прислать деньги на подкуп тюремщиков, а затем вместе поделить спрятанное сокровище. Первым эту схему описал знаменитый французский сыщик Эжен Франсуа Видок, назвав ее «иерусалимскими письмами», так как мошенники часто утверждали, что их сокровища связаны со Святой Землей. Деньги и невеста Пик мошенничества (и очередное изменение схемы) пришелся на конец 19 века. Главными получателями мошеннических писем в то время становились предприниматели из США. Письмо приходило от человека, который заявлял, что он банкир или экс-министр, заключенный в тюрьму, при этом на его имя в европейском банке лежит огромная сумма. В письмах часто фигурировала невинная дочь пленника, хранящая банковскую квитанцию. Жертве предлагалось оплатить дорожные расходы дочери и взятку начальнику тюрьмы, а взамен получить треть состояния (часто также обещали и руку дочери). Скам 419 Последняя на сегодняшний день крупная трансформация схемы произошла после обретения независимости Нигерией. Там схема приобрела название «419» — по номеру статьи нигерийского УК о мошенничестве. Ещё до широкого распространения компьютеров и интернета мошенники рассылали своим жертвам бумажные письма и факсы — как правило, от имени нигерийских работников нефтяного сектора или местных принцев, ищущих помощь в том, чтобы получить причитающееся по праву наследство. Возможно, такие письма приходили и вам, а вы, конечно же, отправляли их в спам. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex «Любезный друг! … | — |
|
576 |
| 2026-07-15 12:02:01 | Нейросети дешевеют, агенты развиваются В Сеуле состоялась одна из главных мировых конференций по машинному обучению International Conference on Machine Learning (ICML). Команда Яндекса представила на ней восемь статей и получила награду за лучшую статью на воркшопе Graph Foundation Models: A New Era for Graph Machine Learning . А мы попросили Сергея Юдина, руководителя отдела разработки ИИ-сервисов, рассказать, что ждать от ИИ в ближайшем будущем. Тренд № 1. Теория становится практикой В сфере ИИ стирается граница между теоретическими исследованиями и практикой. Учёные исследуют то, что создают разработчики, а премии получают открытия и технологии, которые завтра будут доступны всем. Две работы получили ICML 2026 Outstanding Paper Award. Обе связаны с диффузионными моделями, а одна из них — с dLLM. Диффузионные языковые модели могут параллельно генерировать несколько токенов на одном шаге и в отдельных сценариях заметно сокращать время генерации. Тренд № 2. Агенты и харнесс Агентские системы быстро развиваются и уже используются в отдельных промышленных сценариях. При этом надёжность, оценка качества и безопасная автономная работа остаются открытыми инженерными проблемами. А харнесс — всё, что окружает языковую модель в агентской системе, — стал предметом серьёзного изучения. Разработчики анализируют: 🔸 память агентов — эпизодическую и процедурную, обучение на собственном опыте, обучение с подкреплением (reinforcement learning, RL) поверх памяти 🔸 рабочие процессы: как научить агента делать параллельно несколько задач, как эффективно распределять агентские запросы по серверам 🔸 безопасность: агент, читающий чужие документы, уязвим к промпт-инъекциям. Организаторы ICML встроили в PDF статей инъекции, чтобы выявить рецензентов, нарушавших определённый запрет на использование LLM из правил. Было обнаружено 795 таких рецензий от 506 рецензентов. У 398 из них были собственные активные заявки на конференцию. В результате ICML отклонила 497 связанных с ними статей. Тренд № 3. Дешёвое обучение RL-дообучение LLM становится доступнее: открытые инструменты и более экономные методы снижают требования к инфраструктуре. Премию ICML 2026 Test of Time получила работа 2016 года Asynchronous Methods for Deep Reinforcement Learning. Идея параллельных actor-learners стала одним из важных предшественников современной инфраструктуры RL-посттрейна LLM. В одной из новых работ авторы экспериментально показали, что классический оптимизатор SGD в исследованных сценариях RLVR работает не хуже AdamW и требует меньше памяти. Для Qwen3-1.7B пиковое потребление GPU-памяти снизилось на 15,7 ГБ. Такие оптимизации снижают порог для локального посттрейна LLM. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Нейросети дешеве… | — |
|
631 |
| 2026-07-14 13:20:01 | Не успеваете сделать? Сделайте того, кто сделает Яндекс открыл для бизнеса возможность создавать ИИ-агентов, которые умеют выполнять исследовательские задачи. Например, проверять отзывы покупателей или проводить анализ рынка. Таких агентов можно добавлять в приложения для пользователей или сотрудников. Агенты не ограничиваются встроенными знаниями или быстрым поиском, а анализируют сразу много источников — как открытых, так и внутренних (например, базы данных компании). Кроме того, они могут пользоваться инструментами — открывать документы, заходить в CRM и так далее. А сам процесс исследования происходит циклами, то есть агент действует поэтапно, оценивая результаты работы на каждой стадии и корректируя свои действия. Вот как это происходит с ИИ-аналитиками Яндекса: 1. Запрос. Агент получает запрос и пытается понять, что надо узнать, в каком виде нужен ответ и какие есть ограничения. Если запрос сложный, агент задаст уточняющие вопросы. 2. Исследование. Агент генерирует несколько коротких поисковых фраз: для простой справки это может быть 3–5 запросов, для сложного исследования — десятки. 3. Изучение и ранжирование. Агент смотрит на результаты поиска, открывает и читает страницы, оценивает их релевантность: свежесть информации, полноту ответа на вопрос, наличие фактов и цифр и так далее. 4. Промежуточная оценка. Если полученных данных недостаточно для завершения задачи, агент запускает ещё один цикл поиска с уточнёнными или перефразированными запросами. Это продолжается, пока он не соберёт достаточно информации. 5. Ответ. Агент анализирует найденную информацию, формирует единый контекст, выделяет главное, убирает повторы, отмечает противоречия. Затем он генерирует ответ в нужном формате: это может быть текст, таблица, список, график, презентация и так далее. Создать своего ИИ-агента для бизнеса можно на платформе Yandex AI Studio. Подписывайтесь 👉 @techno_yandex Не успеваете сде… | — |
|
772 |
Год
Месяц
Неделя
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|