Нет данных о рекламе
Нет данных о рекламе
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-06-26 17:01:28 | 🤖 Fugu Ultra дебютировала на OpenRouter OpenRouter запустил мультиагентную систему Fugu Ultra от Sakana AI. Разработчики заявляют, что система превзошла Fable 5 в задачах кодинга. Это специализированная LLM-маршрутизатор, координирующая работу GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.8. Ключевые характеристики: - Контекстное окно: до 1 млн токенов - Максимальная генерация: 128 тыс. токенов - Поддержка внешних инструментов и мультимодальности Биллинг складывается из тарифа маршрутизатора ($5 за 1 млн токенов на вводе, $30 на выводе) и стоимости задействованных моделей. Глубину рассуждений и лимиты токенов можно ограничивать через настройки API. 🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться 🤖 Fugu Ultra деб… | — |
|
19 |
| 2026-06-26 14:01:28 | 🤖 Fugu Ultra дебютировала на OpenRouter OpenRouter запустил мультиагентную систему Fugu Ultra от Sakana AI. Разработчики заявляют, что система превзошла Fable 5 в задачах кодинга. Это специализированная LLM-маршрутизатор, координирующая работу GPT-5.5, Gemini 3.1 Pro и Claude Opus 4.8. Ключевые характеристики: - Контекстное окно: до 1 млн токенов - Максимальная генерация: 128 тыс. токенов - Поддержка внешних инструментов и мультимодальности Биллинг складывается из тарифа маршрутизатора ($5 за 1 млн токенов на вводе, $30 на выводе) и стоимости задействованных моделей. Глубину рассуждений и лимиты токенов можно ограничивать через настройки API. 🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться 🤖 Fugu Ultra деб… | — |
|
23 |
| 2026-06-25 14:05:56 | 🤖 Moebius: компактный инпейнт на 220M параметров Команда HUST и VIVO AI Lab представила Moebius — модель для восстановления и дорисовки фрагментов изображений с 220 млн параметров. По заявлениям авторов, Moebius достигает качества, сопоставимого с системами на 10 млрд параметров (FLUX.1-Fill-Dev), а на сложных текстурах и реалистичности лиц превосходит их. Скорость инференса — 26 мс на шаг, ускорение более чем в 15 раз относительно крупных моделей. 🔧 Два ключевых решения: - Local-λ Mix Interaction — перестраивает механизм внимания, сводя пространственный и смысловой контекст к матрицам фиксированного размера. - Дистилляция знаний от модели-учителя PixelHacker в латентном пространстве. Проект занял первое место в ежедневном рейтинге статей на Hugging Face и подан на ECCV 2026. Доступны код (Apache 2.0) и веса (MIT): базовый чекпоинт, а также дообученные версии на Places2, CelebA-HQ и FFHQ. 🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться 🤖 Moebius: компа… | — |
|
44 |
| 2026-06-25 13:51:23 | 👁️ 29-летний баг в Squid сливает HTTP-запросы из памяти прокси Исследователь из Calif.io обнаружил уязвимость CVE-2026-47729 в FTP-парсере Squid. Если прокси работает с cleartext HTTP и может подключиться к вредоносному FTP-серверу, атакующий получает доступ к фрагментам внутренней памяти — там часто лежат пароли, токены и пользовательские данные. Цепочка атаки восходит к коммиту 1997 года, который добавили ради совместимости с NetWare. FTP-сервер не отдаёт имя файла, парсер выходит за границу буфера — и HTTP-запросы начинают утекать наружу. Простыми словами: баг живёт в прокси-сервере почти 30 лет. Если злоумышленник контролирует FTP-сервер, к которобращается ваш Squid, он может читать куски оперативной памяти с чувствительными данными. Технически: это buffer over-read в парсере FTP-ответов. Уязвимость затрагивает все версии Squid до 7.6. Исправление вышло 8 июня в Squid 7.6. Если в вашей инфраструктуре крутится Squid — обновитесь и отключите поддержку FTP, если он не критичен для задач. 🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться 👁️ 29-летний баг… | — |
|
38 |
| 2026-06-25 13:46:45 | 🤖 AI Daily Digest — 24 июня 2026 🌐 Мировые новости ⚡ OpenAI и Broadcom представили чип для инференса LLM. Совместная разработка нацелена на снижение стоимости вывода моделей и сокращение зависимости от NVIDIA. Релиз может серьезно изменить расклад сил на рынке AI-железа. 🚨 Anthropic обвиняет Alibaba в незаконном извлечении возможностей Claude. По данным Reuters, китайский гигант подозревается в «дистилляции» модели через API. Скандал набрал 439 очков и 768 комментариев на Hacker News, став главной темой дня. 📉 «Токен-апокалипсис»: Компании в панике ищут способы сократить расходы на AI. Индустрия осознала, что текущие затраты на GPU и API неустойчивы. Бизнес массово ищет альтернативы, от открытых моделей до собственных чипов. 👾 Обсуждения и тренды 🧠 Крупные AI-лаборатории нанимают философов (138 очков, 126 комментов). The Economist выяснил, что этика, логика и теория сознания стали критически важны для alignment. Гуманитарии неожиданно стали дефицитными кадрами в Big Tech. 🌍 Open-source AI — единственный путь для большинства стран мира. Статья на TechStrong (217 очков) аргументирует, что закрытые модели недоступны для развивающихся экономик из-за цены и ограничений. Open-source становится вопросом технологического суверенитета. 🚀 RubyLLM: единый Ruby-фреймворк для всех AI-провайдеров (392 очка). Инструмент стремительно набирает популярность, позволяя подключать OpenAI, Anthropic, Google и другие модели через один удобный API. Отличная новость для Ruby-разработчиков. 💰 Qualcomm взлетает на фоне AI-бума вне смартфонов. Рост акций компании связан с экспансией в автомобильную и IoT-сферы, где её NPU оказываются востребованы для edge-AI. 🤖 AI Daily Diges… | — |
|
39 |
| 2026-06-25 11:05:56 | 🤖 Moebius: компактный инпейнт на 220M параметров Команда HUST и VIVO AI Lab представила Moebius — модель для восстановления и дорисовки фрагментов изображений с 220 млн параметров. По заявлениям авторов, Moebius достигает качества, сопоставимого с системами на 10 млрд параметров (FLUX.1-Fill-Dev), а на сложных текстурах и реалистичности лиц превосходит их. Скорость инференса — 26 мс на шаг, ускорение более чем в 15 раз относительно крупных моделей. 🔧 Два ключевых решения: - Local-λ Mix Interaction — перестраивает механизм внимания, сводя пространственный и смысловой контекст к матрицам фиксированного размера. - Дистилляция знаний от модели-учителя PixelHacker в латентном пространстве. Проект занял первое место в ежедневном рейтинге статей на Hugging Face и подан на ECCV 2026. Доступны код (Apache 2.0) и веса (MIT): базовый чекпоинт, а также дообученные версии на Places2, CelebA-HQ и FFHQ. 🧠 Нейросети и Технологии. Подписаться 🤖 Moebius: компа… | — |
|
44 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|