Дело в цифрах | ПО и решения для бизнеса
Канал в MAXid канала: 68565535656681
🌍 Открытый канал
Бизнес и финансы
Технологии и IT
Подписчики
91
За 24 часа
+15
новых подписчиков
За неделю
+18
прирост за 7 дней
За месяц
+18
общий прирост
ER (Engagement Rate), %
92
Вовлечённость аудитории
Оценка (по отзывам):
0.0
0 отзыва
История канала
Динамика подписчиков
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
5
за день
19
за неделю
25
за месяц
Реакции на пост
Блок реакций находится в разработке. В ближайшие дни в нем появятся данные.
Просмотры на пост
65
за день
72
за неделю
76
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
1 | 13849 | 25.02.2026 |
|
|
1 | 23887 | 25.02.2026 |
|
|
1 | 15457 | 25.02.2026 |
|
|
1 | 56994 | 25.02.2026 |
|
|
1 | 288086 | 25.02.2026 |
|
|
1 | 151864 | 24.02.2026 |
Кого рекламировал
1 / 1
Нет данных о рекламе
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-02-26 09:38:06 | Инспекторов ФНС заменили алгоритмы Налоговая уходит от точечных проверок к цифровой модели контроля. Банковские транзакции, данные онлайн-касс, сведения из ЕГРЮЛ и отчетность сводятся в единую систему оценки риска. Проверка теперь — результат математической модели. - Внутренний «рейтинг добросовестности» официально не публикуют, но его последствия бизнес ощущает напрямую. Падение показателей сразу увеличивает вероятность выездной проверки, блокировки операций и доначислений. На оценку влияют ошибки в реестрах, низкая налоговая нагрузка относительно отрасли, высокая доля рискованных контрагентов, значительные вычеты по НДС, долги, зарплаты на уровне МРОТ, массовые адреса и номинальные директора. - Отдельная зона риска — работа с самозанятыми и ИП. Если сотрудничество выглядит как постоянная занятость, выплаты регулярны, а более 90% дохода исполнителя формируется от одного заказчика, возрастает риск переквалификации в трудовые отношения. - Еще один триггер — «кочующие» ККТ. Непередача данных более 60 дней, высокая доля чеков с возвратами, частая смена адреса установки кассы могут стать основанием для приостановки операций по счетам. Цена ошибки растет - ФНС ускоренно переходит к алгоритмическому контролю: к 2026 году цифровая модель станет базовым инструментом. - Проще будет компаниям, которые заранее контролируют налоговую нагрузку, структуру выплат, качество данных в реестрах и прозрачность работы с контрагентами. - В новой реальности устойчивость бизнеса определяется еще и способностью пройти цифровой фильтр без красных флагов. Обратная сторона - Алгоритм не видит контекста. Разовая просадка маржинальности, инвестиционный цикл, сезонные колебания или агрессивная стратегия роста могут выглядеть как «аномалия». Машина фиксирует отклонение, объясняться приходится уже постфактум. - Закрытость критериев усиливает неопределенность. Бизнес не знает точных параметров «нормы» и вынужден ориентироваться на косвенные маркеры. В результате часть компаний начинает управлять не экономикой, а показателями для модели. - Растет административная нагрузка. Чтобы не попасть в красную зону, требуется постоянный мониторинг налоговой нагрузки, структуры контрагентов и операционных метрик. Комплаенс становится отдельной функцией, его стоимость закладывается в себестоимость продукции бизнеса. Инспекторов ФНС … | — |
|
8 |
| 2026-02-25 18:47:08 | ИИ с финансовым эффектом Мы обсуждали управленческие риски при внедрении ИИ. Но в целом по отрасли есть и позитивные истории. Мы собрали примеры российских компаний, которые демонстрируют уже не пилоты, а масштабируемый экономический результат с AI-агентами: - В промышленности Северсталь внедрила системы компьютерного зрения на прокатных станах: эффективность выявления дефектов выросла на 20-30%. Это означает снижение объема брака и прямую экономию на переделах и рекламациях. - В e-commerce рекомендательные модели дают рост конверсии до 40%, а применение ИИ в управлении рекламой повышает доходность кампаний на 15-20%. Такие инструменты масштабируют Ozon и Wildberries — за счет динамического ценообразования и прогнозирования спроса сокращаются избыточные запасы и повышается эффективность маркетинговых инвестиций. - В офлайн-ритейле X5 Group применяет прогнозирование спроса и автоматическое пополнение запасов. Это снижает списания скоропортящейся продукции и ускоряет оборачиваемость, напрямую влияя на маржу. - В банковском секторе Сбер автоматизировал значительную часть кредитных решений: розничные заявки обрабатываются за минуты, а антифрод-модели выявляют подозрительные операции в режиме реального времени, снижая кредитные и операционные потери. Тинькофф перевел существенную долю клиентских обращений на ИИ-ассистентов, что уменьшает стоимость обслуживания и позволяет масштабировать бизнес без роста штата. - В телеком-сегменте МТС использует модели прогнозирования оттока абонентов. Даже снижение уровня оттока на доли процента означает сохранение сотен тысяч клиентов и рост пожизненной ценности базы. Практика показывает: измеримый эффект фиксируется в диапазоне 15-40% роста эффективности отдельных функций или 20-30% улучшения производственного контроля. В вышеперечисленных кейсах ИИ уже работает как инструмент увеличения маржи и снижения издержек бизнеса. ИИ с финансовым … | — |
|
45 |
| 2026-02-25 15:40:36 | CRM повторяет траекторию ERP: сначала функциональность, потом экономика По данным J'son & Partners Consulting, для 42% российских компаний простота работы менеджеров — один из важных факторов при выборе CRM, для 27% — решающий. На том же уровне значимости: - скорость и сложность внедрения (42%), - безопасность данных (42%), - Качество поддержки (41%) - легкость освоения (40%). Знакомая логика - Два года назад похожий разворот произошел в ERP. Сначала бизнес искал максимально мощные решения, а затем начал считать сроки внедрения, стоимость интеграции, нагрузку на ИТ и риски эксплуатации. Функциональность перестала быть самоцелью. - С CRM происходит то же самое. 69% пользователей работают в системе ежедневно. Это операционная среда продаж, и любая сложность в интерфейсе, долгая настройка или избыточные сценарии бьют по конверсии и выручке. - Компании не ждут от CRM уникальных возможностей. Им нужна автоматизация рутинных действий, понятная логика процессов и быстрый запуск. - Рынок голосует за решения, которые быстрее встраиваются в экономику компании и начинают приносить измеримый результат. CRM повторяет тр… | — |
|
40 |
| 2026-02-25 12:41:59 | Строители теперь тоже в облаках Платформу управления строительством MStroy перенесли в виртуальный ЦОД Cloud․ru на базе «Облака VMware». Миграция выполнена с подключением S3-хранилища Advanced Object Storage Service. Платформа консолидирует данные по проектам в единой среде: - планирование и контроль работ, - мониторинг фактических трудозатрат, - строительный контроль. В облаке обрабатываются терабайты проектной и исполнительной документации. Разработчик платформы «МСтрой» сообщил о сокращении затрат на инфраструктуру и обслуживание после перехода на модель pay-as-you-go — оплата только за фактически потребленные ресурсы. Миграция MStroy отражает переход инфраструктурных подрядчиков к сервисной модели ИТ с гибким потреблением мощностей. Ключевой вопрос — насколько облачная архитектура будет масштабироваться при одновременном росте числа проектов и объема данных без опережающего роста операционных расходов? Строители теперь… | — |
|
41 |
| 2026-02-25 10:16:04 | ИИ без интеграции: бизнес застрял на уровне чат-ботов Данные вендора WMT AI с итогами аудита среднего и крупного бизнеса в 2024-2025 годах по рынку корпоративного ИИ выглядят показательно: - 80% российских компаний ограничиваются использованием чат-ботов. - 11% автоматизировали один блок бизнес-процессов, но без интеграции с остальными системами — данные по-прежнему переносятся вручную. - И только 9% выстроили контур, где ИИ сам извлекает данные и выполняет действия без участия человека, как, например, «Альфа-Банк». - По сути, рынок массово внедрил интерфейс, но не архитектуру. Тест на зрелость - Основатель WMT AI Игорь Никитин предлагает простой критерий — «тест буфера обмена». Если сотрудник получает результат от нейросети, копирует его мышкой и вручную вставляет в CRM, Excel или почту — процесс не трансформирован, а просто стал быстрее. - Это ускорение отдельных операций, а не изменение бизнес-модели. Мировая картина схожая - По данным McKinsey & Company, 95% организаций создают разрозненные «островки автоматизации», но не единую цифровую среду. - Российская KT Team фиксирует: 92% компаний увеличивают инвестиции в ИИ, но лишь 1% достигает полной операционной интеграции. Почему бизнес застрял - Быстрый эффект. Чат-бот в поддержке или маркетинге запускается за недели и демонстрирует экономию на фонде оплаты труда, не всегда, правда, реальную. - Низкий порог входа. Не требуется глубокая интеграция с ERP и CRM. - Минимальные организационные изменения. Процессы остаются прежними. Но стратегический ROI появляется только там, где ИИ встроен в цепочку принятия решений: закупки, прогнозирование спроса, логистика, управление производством, риск-менеджмент. Что мешает - Фрагментированные и «грязные» данные. - Устаревшая ИТ-инфраструктура в промышленности и традиционных отраслях. - Отсутствие AI-стратегии на уровне совета директоров — проекты инициируются ИТ-блоком, но не встраиваются в операционную модель. Отдельный фактор — регуляторные риски и требования по локализации решений, из-за которых крупный бизнес осторожно подходит к автономным системам. Куда движется рынок - Спрос постепенно смещается от универсальных публичных моделей к отраслевым решениям — финтех, логистика, ритейл, промышленность. - Растет интерес к внутренней автоматизации: обработка документов, контроль качества, закупочные процедуры, комплаенс. -Крупные компании начинают оценивать ИИ как цифрового исполнителя внутри бизнес-процесса. Российский рынок пока проходит стадию массового тестирования. Чат-боты стали нормой, но до автономных систем принятия решений дошли единицы. ИИ без интеграци… | — |
|
41 |
| 2026-02-24 18:34:30 | Когда ИИ-агент перестарался Продолжим тему ИИ-агентов. По данным исследования Высшей школы бизнеса, 59% российских компаний рассматривают внедрение ИИ-агентов в свои бизнес-процессы. Технология становится мейнстримом, но главный риск — управленческая логика. ИИ — по-прежнему «черный ящик», который не понимает контекст бизнеса, лишь исполняет задачу. Причем, не всегда так, как задумано человеком. - В поддержке — агент увеличивает «время в контакте», потому что метрика считается показателем качества. Диалог дольше — KPI лучше. - В продажах — алгоритм режет скидки, чтобы поднять среднюю маржу. Показатель растет, но конверсия падает. - В кредитном бизнесе — ИИ-агент ужесточает одобрение, чтобы снизить просрочку. Портфель «чище», но бизнес теряет клиентов. - В логистике — агент минимизирует затраты на доставку, выбирая самые дешевые маршруты. Себестоимость ниже — сроки растут. - В HR — ИИ ускоряет закрытие вакансий, отбирая только «похожие на прошлых успешных» резюме. - В маркетинге — AI оптимизирует CPA и начинает «выжигать» аудиторию агрессивной частотой показов. ИИ-агент не «ошибается», он безупречно оптимизирует то, что ему задали. При этом не видит стратегию, баланс показателей и долгосрочные последствия, значит, усиливает управленческую логику в чистом виде. Если KPI узкий — перекос станет системным; если цель поставлена неверно — ошибка масштабируется. Когда ИИ-агент п… | — |
|
69 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры | Просмотры 24 ч |
|---|