| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
Я учусь рисовать. Уроки …
[max]
|
1 | 2119 | 21.10.26 |
|
Кризис драмы
[max]
|
1 | 2236 | 21.10.26 |
|
Миринка 💞: дарю настроен…
[max]
|
1 | 2243 | 21.10.26 |
Медиа Про #9193
[max]
|
4 | 154770 | 26.09.26 |
Инвест Клуб #7556
[max]
|
11 | 20113 | 14.09.26 |
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
АКВАРЕЛЬ
[max]
|
1 | 2387 | 21.10.26 |
|
Миринка 💞: дарю настроен…
[max]
|
1 | 2243 | 21.10.26 |
|
Продвижение в МАХ | Traf…
[max]
|
1 | 16242 | 21.10.26 |
Туризм и путешествия #11…
[max]
|
24 | 60924 | 01.10.26 |
Здоровье и спорт #5810
[max]
|
9 | 119722 | 26.09.26 |
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-10-22 20:08:03 | Сбер показал GreenWAM — модель, которая управляет роботом и предсказывает, что будет после его движений Сбер представил GreenWAM — модель для роботов, которая делает сразу две вещи: выбирает следующее действие и показывает, как после него изменится сцена. Обычно для этого строят две разные модели. Здесь они объединены в одну, и, по словам разработчиков, одно умение усиливает другое. Как её обучали. Модель училась на данных 20 семейств роботов — от двуруких манипуляторов до антропоморфных машин с кистями. Чтобы данные разных роботов можно было смешивать, действия описали в общем пространстве суставов: левое запястье одной машины попадает в ту же ячейку, что и левое запястье другой. По заданным действиям GreenWAM может предсказать до минуты видео. Результаты в тестах. В международном тесте WorldArena 1.0 модель заняла второе место среди 128 моделей по похожести прогноза на реальную запись, а геометрию сцены воспроизвела точнее, чем модели NVIDIA, Стэнфордского университета и AgiBot. В RoboTwin 2.0 — 67,5% успешных задач против 58,4% у π0.5. В LIBERO-plus, где меняют свет, положение камеры, фон и формулировку команды, — 86,8% без дополнительного обучения. На реальном роботе. GreenWAM проверили на человекоподобном роботе Грине, которого сделал Сбер. В знакомых условиях доля успешных задач выросла с 88,9% до 95,6% по сравнению с моделью NVIDIA Cosmos 3 Edge, обученной на тех же данных, в новых — с 80% до 84%. Для работы в реальном времени сделали ускоренную версию: она в 12,3 раза быстрее полной, но точность ниже — 91,1% против 95,6%. Что дальше. Технический отчёт вышел на arXiv 13 октября, веса четырёх версий для бенчмарков выложены на Hugging Face. GreenWAM продолжает линию Green-VLA и построена на открытой модели NVIDIA Cosmos 3 Edge. Пока это исследовательская работа: чтобы применить модель к своему роботу, её нужно адаптировать и собрать данные. Где тут деньги: Новая технология может сделать роботов более точными и быстрыми. Если решение дойдет до заводов и складов, это создаст спрос на программное обеспечение для автоматизации. Появится ниша для разработчиков данных, на которых будут учить такие модели. Пока это только научная работа, поэтому реального влияния на рынок может не быть в ближайшее время. Тренд или хайп? Пока это скорее исследовательская работа. Разработчики показали хорошие тесты и выложили веса модели, но для реального использования её нужно долго адаптировать. Если технологию начнут внедрять в производство, она может стать важным трендом. Подпишись Техно и ИИ Сбер показал Gre… | — |
|
51 |
| 2026-10-22 18:49:06 | МВД предупреждает о новой схеме мошенников: теперь аферисты используют ИИ, чтобы подделывать голоса учителей. Они создают аудиосообщения, которые звучат в точности как голос классного руководителя, и просят родителей срочно перевести деньги. Меня пугает не столько сама техническая возможность подделать звук, сколько то, насколько легко она бьёт в наши базовые инстинкты. Когда слышишь знакомый голос человека, который имеет прямое отношение к вашим детям, критическое мышление часто просто отключается. Мы привыкли доверять звуковым маркерам: голос — это нечто глубоко личное, почти интимное. И когда эта зона доверия становится инструментом для манипуляции, возникает странное чувство незащищённости. Интересно, что такие технологии заставляют нас менять саму модель общения. Раньше звонок от учителя был поводом для волнения, но не для подозрения. Теперь же любому важному сообщению приходится назначать «проверку связи» или двойное подтверждение. Похоже, мы входим в эпоху, где верить на слово даже самому знакомому голосу станет непозволительной роскошью. Как вы считаете, это говорит о том, что мы становимся более подозрительными и закрытыми по своей природе, или это просто необходимая адаптация к новым правилам цифрового мира? Подпишись Техно и ИИ МВД предупреждае… | — |
|
54 |
| 2026-10-22 18:06:48 | CrowdStrike: хакеры атакуют госсайты и больницы силами ИИ-агентов CrowdStrike Counter Adversary Operations опубликовала отчёт о четырёх группировках, которые с мая по август 2026 года использовали Claude Code не как подсказчика, а как исполнителя. Агент сам выбирал следующий шаг атаки и выполнял команды. Нашли их по небрежности: каждая группа оставила свой рабочий «стенд» открытым в интернете — исследователи увидели каталоги с конфигами и логами сессий. Оценка CrowdStrike: таких атак станет больше, порог входа падает, а до цели агент добирается за час. Кто и что делал. Испано- и англоязычная группа атаковала медицину в Аргентине: пострадали не менее 15 организаций, из одной утекли учётные данные и медицинские карты. Схема — два агента: «Супервизор» выбирает задачу, «Исполнитель» её выполняет. Китайскоязычная работала по 20 с лишним целям, включая госструктуры двух стран и компании в Бразилии и США. Индонезийская, по оценке CrowdStrike, плохо разбиралась в основах безопасности: подключила 819 готовых «навыков» с GitHub и всё равно взломала несколько госдоменов Индонезии, госдомен другой страны и несколько частных компаний. Русскоязычная вынесла данные клиентов американского CRM-вендора и задела SaaS- и дата-центры в России, Кыргызстане и США. Фон: PHP. За день до отчёта ИИ-инструменты помогли найти две критические уязвимости в PHP — на этом языке работает около 70% сайтов. Опасность обеих оценили в 9,2 из 10. Германия, Франция, Нидерланды и Финляндия на время отключили часть госсайтов, пока ставили обновления. Инструменты разработчиков тоже под ударом. 21 октября в PyPI выложили заражённую версию LiteLLM 1.107.0 — библиотеки, через которую разработчики подключаются к Claude, ChatGPT и Gemini. Её скачали около 49 тысяч раз, сняли примерно через полтора часа. Пакет собирал пароли из браузеров, ключи AWS, GCP и Azure, API-ключи OpenAI и Anthropic и отправлял всё на чужой домен. По версии разработчиков LiteLLM, злоумышленники попали на их внутренний сервер и украли OAuth-токены GitHub трёх инженеров. Отдельная деталь: Claude Code иногда вставляет GitHub-токен прямо в тело ответа, а такие ответы попадали в логи. Что это значит для рынка: Хакеры теперь могут проводить атаки быстрее и с меньшими силами. Это может усилить спрос на системы защиты от ИИ-атак. Появится новая ниша для сервисов, которые проверяют программный код на наличие скрытых ИИ-инструментов. Компании по безопасности, вероятно, придется тратить больше денег на новые методы защиты. Тренд или хайп? Скорее тренд. Эксперты уже зафиксировали реальные взломы больниц и госслужб с помощью ИИ. Это больше не просто угроза в теории, а работающие атаки. Подпишись Техно и ИИ CrowdStrike: хак… | — |
|
50 |
| 2026-07-24 17:22:48 | все Данные подписке Данные доступна все Данные подпи… | — |
|
38257 |
| 2026-09-29 01:00:48 | Реклама канала видеть по подписке Реклама канала в… | — |
|
49071 |
| 2026-09-25 15:57:48 | Реклама по Реклама по скрыты Реклама по Рекла… | — |
|
26678 |
Год
Месяц
Неделя
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры 48ч | Просмотры 24ч |
|---|