Новости из мира нейро сетей и AI.
Канал в MAXИдентификатор канала: 69347057172676
🌍 Открытый канал
Новости и СМИ
Технологии и IT
Подписчики
92
Канал не подключен к сервису pomogach.io
За 24 часа
+2
новых подписчиков
За неделю
+4
прирост за 7 дней
За месяц
+8
общий прирост
Вовлечённость аудитории, %
30
ER (Engagement Rate), %
Оценка (по отзывам):
0.0
0 отзыва
История канала
Цена рекламы
500 ₽
за размещение
Условия размещения
1/24 (1ч в топе, 24 ч в ленте)
Контакт MAX
Динамика подписчиков
Интенсивность публикаций
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
Пн
Вт
Ср
Чт
Пт
Сб
Вс
Меньше
Больше
Метрики публикаций
Публикации
9
за день
35
за неделю
146
за месяц
Репосты
0
за день
0
за неделю
0
за месяц
Просмотры на пост
25
за день
22
за неделю
29
за месяц
Данные за последний месяц
Кто рекламировал
1 / 1
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
1 | 149 | 02.03.2026 |
|
|
1 | 1214 | 02.03.2026 |
|
|
1 | 582 | 02.03.2026 |
Кого рекламировал
1 / 1
ℹ️
| Канал | Публикаций | Подписчиков | Последний пост |
|---|---|---|---|
|
|
4 | 686 | 02.03.2026 |
|
|
2 | 1214 | 02.03.2026 |
|
|
2 | 1489 | 02.03.2026 |
|
|
2 | 149 | 02.03.2026 |
|
|
2 | 582 | 02.03.2026 |
|
|
2 | 7109 | 02.03.2026 |
Эффективность последних рекламных размещений
1 / 1
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публиакции | Рекламирующий канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Загрузка данных...
| Размещенный пост | Текст публикации | Рекламируемый канал | Просмотры | Просмотры 24 ч | Прирост подписчиков |
|---|
Динамика просмотров публикаций по часам
1 / 1
| Дата и время публикации | Текст публикации | Рекламируемый канал | Динамика просмотров | Всего просмотров |
|---|---|---|---|---|
| 2026-04-21 23:01:12 | 🏥 Российская клиника заменила операторов на искусственный интеллект Пока весь мир спорит о том, заменит ли ИИ людей, российская медицина уже даёт конкретные ответы. Медицинский центр «Доктор Плюс» стал первой крупной клиникой в стране, которая полностью автоматизировала обработку входящих звонков с помощью большой языковой модели. Это не просто технологический эксперимент — это кардинальная смена подхода к работе с пациентами. «Доктор Плюс» — это сеть из 15 клиник в Москве и Московской области, которая ежемесячно принимает около 50 тысяч пациентов. До внедрения ИИ-решения от платформы TargetAI компания содержала колл-центр из 25 операторов, которые обрабатывали до 2000 звонков в день. Теперь всю первичную обработку обращений взял на себя LLM-агент, способный записывать на приём, отвечать на типовые вопросы о услугах и ценах, переадресовывать сложные случаи врачам и даже проводить первичное интервью для сбора анамнеза. Система работает круглосуточно на русском языке и способна обрабатывать до 500 одновременных разговоров. Внедрение заняло всего три месяца и обошлось клинике в 2,8 миллиона рублей — в два раза дешевле годового содержания колл-центра. Точность обработки запросов составляет 94%, что превышает показатели живых операторов на 12%. Генеральный директор «Доктор Плюс» Андрей Волков отметил, что время ожидания ответа сократилось с 45 секунд до 3 секунд, а количество пропущенных звонков упало до нуля. Это решение кардинально меняет правила игры в медицинском бизнесе. Пациенты получают мгновенные ответы в любое время суток, исключается человеческий фактор при записи — никаких ошибок в именах, датах или процедурах. Для клиник это означает экономию до 60% расходов на персонал колл-центра и возможность реинвестировать эти средства в медицинское оборудование. Страховые компании уже проявляют интерес к подобным решениям для автоматизации обработки страховых случаев. Эксперты прогнозируют, что в течение двух лет подобные системы внедрят как минимум 200 медицинских учреждений по всей России. Похоже, эра «подождите, я вас соединю» в медицине подходит к концу. И пациенты от этого только выиграют. 📚 Источники: • CNews #AI #LLM #автоматизация 🏥 Российская кли… | — |
|
2 |
| 2026-04-21 20:01:24 | 🛒 Google запускает эру цифрового рабства — и мы сами за это платим Google выкатил обновление для Pixel 10, которое позволяет Gemini заказывать продукты и вызывать такси за пользователя. Теперь ИИ может не просто отвечать на вопросы, а выполнять реальные действия в физическом мире — от покупки молока до бронирования поездки. Функция уже доступна на новейших флагманах Pixel и представляет собой первую массовую реализацию "агентного ИИ" в потребительских устройствах. Это логичное продолжение гонки за "ambient computing" — концепции, которую Google продвигает с 2019 года. Тогда компания обещала сделать технологии невидимыми, а взаимодействие с ними — естественным. Сначала были умные колонки, потом голосовые помощники в телефонах, теперь — ИИ, который может действовать от вашего имени. Amazon пыталась решить похожую задачу с Alexa, но застряла на уровне простых команд и музыки. За внешней удобностью скрывается фундаментальный сдвиг в отношениях человека и технологий. Google создаёт систему, где пользователь постепенно передаёт контроль над рутинными решениями алгоритмам. Сегодня ИИ заказывает молоко, завтра — выбирает страховку, послезавтра — решает, с кем вам встречаться. Каждое "удобство" — это шаг к цифровой зависимости. Компания получает невероятно детальные данные о ваших предпочтениях, привычках и слабостях. Знание того, что вы покупаете каждый вторник в 19:30, стоит дороже любой рекламной площадки. Google строит не помощника — а цифрового двойника, который будет знать вас лучше, чем вы сами. Для индустрии это сигнал к началу новой эры — эры агентного ИИ. Apple и Microsoft уже работают над похожими решениями, а стартапы типа Rabbit и Humane пытаются построить целые устройства вокруг этой концепции. Пользователи получат удобство, но заплатят за него автономией. Рынок персональных данных взорвётся — ведь теперь компании смогут отслеживать не только ваши клики, но и реальные покупки в реальном времени. Через 2-3 года мы увидим массовую "агентификацию" всех цифровых сервисов. Люди разучатся принимать простые решения самостоятельно, а Big Tech окончательно превратится в Big Brother — только с улыбкой и обещанием сэкономить ваше время. 📚 Источники: • The Verge AI #нейросети #Gemini #Google 🛒 Google запуска… | — |
|
5 |
| 2026-04-21 17:01:08 | 🔮 Прогноз: К 2026 году 60% аналитических задач в компаниях будут выполнять не аналитики, а обычные сотрудники с помощью ИИ-помощников Что происходит сейчас: Разработчик без опыта в аналитике смог за 4 часа создать полноценные BI-дашборды, используя только LLM и MCP-серверы. Он проанализировал 10 лет статистики ДТП Санкт-Петербурга и построил визуализации, на которые у профессионального аналитика ушли бы дни или недели. Технологии Model Context Protocol (MCP) позволяют ИИ напрямую работать с базами данных и инструментами аналитики. Барьер входа в data science стремительно снижается благодаря автоматизации рутинных процессов обработки данных. Исторические параллели: В 2000-х годах создание сайта требовало знания HTML, CSS, PHP и работы с базами данных. Сегодня любой может собрать интернет-магазин на конструкторе за пару часов. Аналогично, в 1980-х бухгалтерский учёт вели только профессиональные счетоводы со сложными таблицами, а теперь малый бизнес ведёт отчётность в автоматизированных системах. Фотография прошла путь от дорогих студий с химическими лабораториями до Instagram-фильтров в смартфоне. Мой прогноз: К середине 2026 года ИИ-помощники научатся самостоятельно формулировать гипотезы, извлекать данные из корпоративных систем, проводить статистический анализ и создавать интерактивные отчёты. Маркетологи будут анализировать эффективность кампаний без обращения к аналитикам, HR-менеджеры — строить прогнозы текучести кадров, а финансисты — моделировать денежные потоки. Профессия аналитика не исчезнет, но кардинально изменится: специалисты сосредоточатся на стратегическом планировании экспериментов, интерпретации сложных паттернов и принятии бизнес-решений. Рынок труда увидит появление "гибридных" ролей, где знание предметной области станет важнее технических навыков работы с данными. Что это значит для обычного человека: Начинайте изучать основы статистики и логику работы с данными уже сейчас — эти навыки станут базовыми как умение пользоваться Excel. Инвестируйте время в понимание бизнес-процессов своей области, потому что именно экспертиза в предмете, а не техническое мастерство, будет отличать вас от ИИ. 📚 Источники: • Habr AI #ИИ #LLM #автоматизация 🔮 Прогноз: К 202… | — |
|
10 |
| 2026-04-21 14:01:02 | 🧳 Google повторяет за Apple: копирование стратегий или неизбежность экосистемной войны? Google выкатывает обновление Android с функцией отслеживания багажа через Find Hub — почти точную копию фичи Apple для AirTags. Теперь пользователи Android смогут делиться местоположением потерянного чемодана с авиакомпанией через ссылку, точно как владельцы iPhone. Функция работает с трекерами Chipolo и другими совместимыми устройствами в экосистеме Google Find My Device. История повторяется с завидной регулярностью. Apple запустила возможность делиться геолокацией AirTags с авиакомпаниями в iOS 18.2 всего несколько месяцев назад. До этого была похожая ситуация с беспроводными наушниками, умными часами, бесконтактными платежами. Каждый раз один гигант внедряет инновацию, второй подхватывает и адаптирует под свою экосистему. За этим кажущимся "копированием" скрывается фундаментальная битва за контроль над цифровой инфраструктурой нашей жизни. Трекеры багажа — это не просто удобная фича, а еще один кирпичик в стене экосистемной лояльности. Apple создает прецедент использования своих устройств в критических жизненных ситуациях (потерянный багаж в аэропорту), Google вынужден отвечать, чтобы не потерять пользователей. Авиакомпании становятся невольными участниками этой войны — им приходится интегрироваться с обеими платформами. Выигрывают пока пользователи, получающие больше опций, но в долгосрочной перспективе мы движемся к еще большей фрагментации рынка. Для индустрии это означает ускорение гонки за создание "липких" сервисов — тех, без которых сложно обойтись в повседневной жизни. Производители трекеров вроде Chipolo получают доступ к миллиардной аудитории Android, но ценой зависимости от решений Google. Авиакомпании инвестируют в поддержку множественных стандартов вместо фокуса на собственных системах отслеживания багажа. Через год-два увидим интеграцию этих трекеров с системами умного дома, автомобилями и носимыми устройствами. Google и Apple будут предлагать все более изощренные сценарии использования, превращая простые Bluetooth-метки в узлы глобальной сети Интернета вещей. 📚 Источники: • The Verge AI #AI #Google #Apple 🧳 Google повторя… | — |
|
8 |
| 2026-04-21 11:01:10 | 📝 Сбер случайно показал будущее IT: когда код пишется на человеческом языке Ведущий аналитик Сбера Николай Щедрин опубликовал на Хабре продолжение своего материала об использовании ИИ-ассистентов в работе аналитиков. На этот раз речь идёт о революционном подходе — разработке проектов через описание требований в .md-файлах на естественном языке. По сути, это означает, что техническое задание становится исполняемым кодом. Ещё три года назад такой подход казался фантастикой. Аналитики писали требования в Word'е или Confluence, разработчики их интерпретировали, тестировщики проверяли соответствие. Цепочка из 5-7 человек, месяцы согласований, постоянные переделки из-за недопонимания. McKinsey оценивал потери от некачественных требований в 15-20% бюджета IT-проектов. Теперь Сбер демонстрирует принципиально иной путь. За этим стоит тектонический сдвиг в самой природе программирования. Мы наблюдаем рождение "декларативной разработки" — когда вместо пошагового алгоритма ("как делать") достаточно описать желаемый результат ("что нужно"). ИИ-ассистенты становятся переводчиками между человеческим языком и машинным кодом. Сбер, как крупнейший IT-работодатель России с 30 000+ разработчиков, фактически тестирует новую парадигму в промышленных масштабах. Выигрывают аналитики — их роль кардинально возрастает, они становятся архитекторами систем. Проигрывают junior-разработчики, чья работа по переводу требований в код автоматизируется первой. Это означает фундаментальное изменение IT-индустрии. Барьер входа в разработку снижается — создавать софт смогут маркетологи, продуктологи, даже обычные пользователи. Одновременно растёт спрос на специалистов, умеющих правильно формулировать задачи. Мы движемся к миру, где "программировать" будет означать "хорошо объяснять". Через 2-3 года увидим массовый переход корпораций на подобные инструменты. Классическое программирование не исчезнет, но станет уделом узких специалистов. Будущее за теми, кто научится говорить с машинами на человеческом языке. 📚 Источники: • Habr ML #ИИ #Сбер #разработка 📝 Сбер случайно … | — |
|
13 |
| 2026-04-20 20:01:03 | 📋 Сбер показал, как ИИ меняет работу аналитиков Ведущий аналитик Сбера Николай Щедрин поделился новыми инсайтами по использованию ИИ-ассистентов в аналитической работе. Его подход к разработке проектов через markdown-файлы может кардинально изменить подход к техническому анализу в российских компаниях. В своей новой статье на Хабре Щедрин развивает тему, которую начал год назад, когда впервые рассказал о внедрении искусственного интеллекта в повседневную работу бизнес- и системных аналитиков Сбербанка. Тогда его материал собрал десятки тысяч просмотров и показал, что российский финтех активно экспериментирует с ИИ-инструментами задолго до массового хайпа вокруг ChatGPT. Теперь аналитик фокусируется на конкретной методологии — использовании markdown-файлов для описания технических требований к проектам с помощью ИИ-ассистентов. Подход Щедрина заключается в том, что вместо традиционных громоздких технических заданий аналитики могут создавать структурированные .md-документы, которые ИИ легко понимает и может дополнить необходимыми деталями. Это позволяет сократить время на подготовку документации с недель до дней, а качество требований при этом только повышается. Сбербанк уже несколько месяцев тестирует эту методологию на реальных проектах, и результаты превзошли ожидания — скорость подготовки технических заданий выросла в 3-4 раза. Особенно интересно, что Щедрин не просто рассказывает теорию, а делится конкретными примерами из практики крупнейшего российского банка. Он показывает, как ИИ помогает выявлять пробелы в требованиях, предлагает альтернативные решения и даже генерирует тестовые сценарии. По его словам, такой подход особенно эффективен для сложных интеграционных проектов, где нужно учесть множество технических нюансов. Методология Сбера может стать новым стандартом для российской ИТ-индустрии. Если крупнейший банк страны успешно внедряет ИИ-ассистентов в аналитическую работу, другие компании неизбежно последуют этому примеру. Для обычных ИТ-специалистов это означает необходимость осваивать новые инструменты, но и возможность значительно повысить свою эффективность. Бизнесу такой подход сулит экономию времени и ресурсов на этапе планирования проектов. Щедрин демонстрирует, что российские технологические компании не просто догоняют мировые тренды, а создают собственные методологии работы с ИИ. Это хороший знак для отечественной ИТ-отрасли в условиях санкций. 📚 Источники: • Habr AI #TechNews #ChatGPT #Сбер 📋 Сбер показал, … | — |
|
17 |
Загрузка данных...
| Время | Контент | Подписчиков | Кто ссылался | Просмотры | Просмотры 24 ч |
|---|